
千觉机器人亮相 ICRA 2026 Workshop:面向真实世界操作,机器人需要一套“触觉底座”
Quick Take
At ICRA 2026, XenseRobotics emphasized the necessity of tactile intelligence for robots in real-world operations, showcasing innovations like their multimodal tactile sensors and Isaac Sim platform. The company aims to enhance robotic capabilities in complex tasks through tactile perception, moving beyond mere visual input.
Key Points
- XenseRobotics presented at ICRA 2026, focusing on tactile intelligence for robots.
- Their multimodal tactile sensors capture high-density contact images and real-time force data.
- The Isaac Sim platform enables low-cost generation of multimodal interaction data.
- Tactile perception is crucial for robots to perform complex tasks like assembly and flexible grasping.
- XenseRobotics aims to make tactile intelligence scalable and deployable in real-world applications.
Article Content
From source RSS / original summary原文作者:公众号“千觉机器人”原文链接:https://mp. weixin. qq. com/s/Jjcn_A6a9s9M7ZrnnE6jAA近日,全球机器人与自动化领域顶级会议 2026 IEEE 国际机器人与自动化大会(ICRA 2026)在奥地利·维也纳举办。 同期,第七届 ViTac Workshop(视触觉专题研讨会)顺利召开,千觉机器人(XenseRobotics)受邀参会并作为最高级别赞助商鼎力支持本次盛会,与全球顶尖专家共探视触觉技术前沿,推动具身智能从实验室走向真实世界。 触觉,正在成为具身智能的重要前沿 此次ICRA2026 Workshop 以 “Learning to See and Feel: Vision-Tactile Synergy for Embodied AI” 为主题,聚焦视触觉在机器人操作中的使用。 随着机器人走向真实、非结构化环境,触觉正成为其理解接触、力反馈、滑移、形变和材质等物理信息的重要能力。 近年来,新型触觉硬件、高保真仿真以及视觉-触觉-语言-动作模型的发展,正在推动机器人触觉智能从单点感知走向系统化能力。
围绕触觉硬件、触觉数据采集、仿真、基础模型和富接触操作等关键议题,为学术界与产业界提供了一个前沿交流平台。 workshop现场展示从硬件感知到数据闭环 构建物理智能“触觉底座”本次会议上,千觉机器人联合创始人、CTO赵浩南围绕触觉感知与物理智能发表主题分享,明确提出行业关键判断:机器人要真正落地真实世界,必须建立触觉驱动的物理智能体系。 联合创始人&CTO赵浩南进行主题分享基于这一判断,千觉机器人系统展示了公司在高精度触觉传感、触觉仿真、触觉算法等领域的核心成果与技术布局。 围绕 “用触觉点亮物理智能” 的核心理念,详解了自研的多模态触觉传感器、触觉仿真平台 Isaac Sim、TouchGuide 触觉引导策略等核心技术,以及在工业精密装配、柔性抓取、人机交互等场景的应用探索。 这些探索共同推动触觉从单点传感器能力,升级为机器人理解接触、执行精细操作和适应复杂环境的底层通用能力。 创始人&CEO马道林进行panel讨论作为全球最早提出触觉空间智能理论的硬科技企业,千觉机器人始终专注于构建机器人触觉智能体系。
公司自研的多模态触觉传感器可精准捕捉高密度接触图像、形变信号与实时力数据,实现运动、滑移、力等多维度感知,并适配异形曲面与柔性材料,为机器人精细操作提供“触觉神经”支撑,相关技术曾斩获ICRA 2021 全球唯一最佳会议论文奖。 在技术创新层面,依托 Isaac Sim 触觉仿真平台,低成本生成多模态交互数据;创新触觉标定、柔顺感知与 TouchGuide 引导策略,显著提升机器人在穿线、装配、柔性抓取等复杂任务及精细操作“最后一公里”的可靠性。 目前,千觉已构建深度融合触觉硬件研发、高精度触觉数据采集、自研感知算法迭代、触觉世界模型构建及VTLA模型场景化应用的物理智能全栈闭环生态,以实现物理智能系统的自我进化与持续领先。 千觉物理智能闭环生态概念图未来展望: 让机器人在接触中理解并操作世界 对于具身智能而言,真实世界操作的关键挑战,往往藏在接触之后。 物体是否滑移、表面是否柔软、接触是否稳定、力度是否合适,这些信息很难仅依靠视觉判断,却直接决定机器人在抓取、装配、交接、对位、滚动接触等任务中的表现。 千觉坚定认为,触觉是实现物理智能的关键入口。
只有当机器人能够同时看见并感受到世界,才有可能在复杂物理交互中实时修正动作,从“执行动作”走向“理解交互”。 未来,千觉机器人将继续围绕“让触觉可规模化、可学习、可部署”的目标,聚焦触觉感知升级、数据集构建、仿真优化与模型融合四大方向,携手全球科研机构与产业伙伴,共同推动触觉智能的技术创新与规模化落地,让触觉成为下一代具身智能的通用核心能力。 雷峰网
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