AI 短剧日产 1500 部：一场全员狂飙下的 「无人生还」

“现在整个短剧行业就是一片混乱，每个人都很焦虑、很迷茫。”

这是过去一个月里，雷峰网(公众号：雷峰网)与多位 AI 短剧从业者交流时，听到最多的一句话。

上个月刚跑通的流程，这个月平台改了分账规则又得重新算账。好不容易摸清了提示词的写法，AI 视频生成工具一更新经验立马作废。甲方的尾款还没到账，下一部剧的制作成本已经垫出去了。

这个行业节奏快到近乎疯狂，但没人说得清终点和方向。

眼下，AI 短剧日上线量已突破 1500 部，制作成本从真人剧的几十上百万压缩到五万以内，大批团队仍在涌入赛道。

可几乎所有受访者传递同一个信号：除了平台，几乎没人真正赚到钱。

01 一部剧的生死，只有三天

用传统内容生意的逻辑很难理解 AI 短剧，它更像一场高速运转的概率赌局。

今年 8 月底，短剧编剧朱晓冉选择从大厂辞职。在真人短剧时代，编剧花一个月打磨本子是常态，但AI 短剧爆发后，她的工作节奏被彻底改写。

“领导觉得有了 AI 工具，写本效率也该跟着上来。上半年最忙的时候，我一个月交了四个本子。剧本送交承制方后，几天就能产出成片。”

产量快速拉高，质量却很快摸到了天花板。在朱晓冉看来，纯人工打磨的剧本可以做到九十分甚至一百分，AI 辅助创作的剧本上限大多只有八十分。

“老板也很清楚这一点，但他更想要四个八十分，而不是一个一百分。” 朱晓冉表示。

“这个行业现在本质是靠量赌概率，我们统计过 AI 短剧的爆率大概是千分之四，其余的基本都是无效产出。” 

朱晓冉解释了一下这个逻辑，就算前面花六百万拍十部都扑了，只要第十一部赚了七百万覆盖全部亏损，这套商业模式就成立。

“真人短剧粗制滥造一点三四十万就能拍出来，精品剧的制作费得一百万到一百五十万左右，但现在一部AI短剧的总投入五万就能搞定。”

分成上，朱晓冉透露通常是编剧几千到一万，制作两三万到三四万，整个环节的总成本被压得极低。

但产出剧集只是开始，拿到曝光才是整个环节的生死关口。

“一部剧上线后，三天内没起量基本就凉了，不会有什么长尾效应。因为曝光最集中的时间就是前三天投流期，如果三天内起不来，大家就会立马放弃投流转投新剧。” 朱晓冉坦言。

拥有九年影视从业经验的短剧导演瑾诺分享，短剧极度依赖投流，纯靠自然流量做火的案例业内确实也有，但概率几乎等于中大乐透。

“投流这个环节大平台有专门的运营部门和投流手，外面也有专门的投流公司，好的投流手甚至能把一个一般的剧本投成大爆款。”

但就算有投流加持，AI 短剧也会遭遇流量瓶颈。

“某短剧平台的流量池有个别称叫‘流量黑盒子’，热度到 4000 万推你去下一层，5000 万再推。但 AI 漫剧到 4000 万就上不去了，开始卡流量。当然，推流机制没人知道，内部是否可以操控，无人知晓。” 瑾诺说。

流量之外，收入也越来越少。

目前在多数平台模式下，制作方收入主要分为两块：平台给剧本的保底金，以及剧集上线后的播放量分成。

瑾诺坦言，“上半年国内 AI 短剧市场还能赚钱的，但现在不行了。因为很多短剧平台调整了分成规则，现在做 AI 漫剧可能横屏能小赚一点，但是整体要求也会相对应更高，不然自制基本亏本。”

规则确实在变，今年4 月，红果率先下调AI 漫剧基础分账系数：AI 仿真人分账系数从 60 下调至 40，3D 漫剧从 50 下调至 40，同时取消中小团队 AI 仿真人剧本普惠保底。

到了9月，红果又在《优质 AI 剧生产活动 2.0》中，取消了行业批量做 IP 续集赖以获利的系列剧规模系数。对靠批量做 IP 续集获利的团队来说，这条路也收窄了。

“能拿到可观分成的只有金字塔尖极少数，大部分项目连成本都收不回来。” 朱晓冉补充。

02 月薪三千的抽卡师，一周见真招的 AI 导演

外界普遍认为AI降低了短剧行业的准入门槛，但在一线从业者视角，这反而是对从业者能力的重新洗牌。

AI 介入生产短剧生产之后，催生了一个新岗位 —— 抽卡师。

编剧只负责完成剧本，但AI视频生成工具读不懂剧本，需要有人把每一个镜头拆解成工具能理解的提示词描述，这就是抽卡师的工作。

朱晓冉举了一个例子，“比如剧本写‘他看着对方’，抽卡师就要扩写成带表情、神态的详细描述，然后把这段描述喂给 AI 反复生成画面，直到抽出一个合格的镜头，视频生成环节真正做视觉细化的是抽卡师。”

这是链条里不可或缺的一环，虽然用人量很大，但在行业内却属于"黑工"。

“老板觉得没什么技术含量，就是把人话翻译给 AI 听，所以工资压得很低，但 KPI 又压得很重。这个岗位非常重要，但在现有模式下更像是很苦的纯力工。”朱晓冉表示。

都是抽卡，但同一套AI生成工具，不同的人交出的结果完全天差地别。

瑾诺认为，AI 就像一个加速器，把从业者的天赋、能力差距极度放大。

“因为 AI 的考核更透明，有经验的人一个镜头两三次就能出，返工率高的人要七八次，这个成本差就会达到一倍以上。达不到基本产出的人，会被上级反映为拖慢进度、影响质量。”

另外，她还提出一个反常识的判断，AI 时代反而更需要专业导演。

“AI是没法骗人的，你镜头和审美差，那就是差，生成出来的镜头是不会骗人的。AI 只是执行它没办法去猜人的心思，现在的行情，一个不专业的导演在组里撑不过一周。”

真人实拍阶段，能力普通的导演可以依靠摄影、灯光、执行导演整套班底兜底。但AI影视时代，导演更像大型项目经理，全部生产环节都由自己把控，导演本身需要具备的知识和能力也更加多元化。

拿到剧本要完成拆解，向抽卡师、剪辑明确光影镜头，剪辑节奏、BGM 风格也要提前定调。

AI短剧导演不仅需要通晓整部戏的影调、机位调度，还要把专业术语转化成无影视功底生成师听得懂的语言。

“我们业内有个说法，写 Seedance 2.5 的提示词跟写《永乐大典》一样，得逐秒交代运镜、画面和光影。工具是更强了，但驾驭它的门槛也更高了。”

另外，瑾诺坦言，AI 短剧导演的处境有点微妙。

“实拍时，除了镜头本身，现场判断、突发状况、跟甲方和资方的人际应酬都在其中。现在做AI短剧导演少了这些环节，终于能把更多时间花在内容上，可作品上线之后，依然要看平台的‘脸色’” 

放眼整个行业，不少大厂早期尝试招聘无影视背景人员，后续发现培养成本过高，转而硬性要求影视相关从业背景。即便如此，行业人员流动率依旧居高不下。

“AI 短剧这个行业就是非常吃天赋，但是究竟能走多远，还是由制作者自身能力来决定的。”瑾诺认为。

03 离内容越近，离钱越远

天赋决定谁能留下来，但产业链利益分配决定谁能够赚到钱。

AIGC导演岳翘楚是国内最早一批入局 AI 影视的创业者，2024 年底他从字节离职，在北京组建 “零点钟文化” AIGC 工作室。

岳翘楚回忆，当时创业初衷就两点，“一是增加生活的体验，二是想体面地赚到‘高审美’的钱。”

两年时间，工作室跑出了 TVC 广告、AI 内容制作、虚拟偶像三条业务线。今年4月，岳翘楚的AI短片作品《寄望星河》入选戛纳电影节展映，9月，另一部AI短片作品《终身制》也入围了釜山电影节 ACMF。

即便手握这样一份履历，他依旧没能逃开行业结构性困境。岳翘楚对此总结：离内容越近，离钱越远。

“真做起来才发现，体面不一定有，审美并不高。做制作、处理甲乙方关系，其实跟审美高低没有太大关系。”

“最大头的利益最终还是流向平台。” 岳翘楚举例，视频生成用 Seedance，剪辑用剪映，剧集上红果，投流靠巨量千川，“整条链路都在字节系里面，只有平台稳赚不赔。”

他算了一笔账，制作工作室一年营收天花板大多几百万，刨除算力、房租、人力，利润所剩无几，回款也没有保障。

一方面，平台持续抬高内容门槛，中小团队还要承担垫资压力，一旦剧集数据不及预期，账期和垫付很容易拖垮公司。另外，人力上限约束工作室规模，很难同时承接大批量项目，质量与营收规模很难两全。

同大多数行业的困境一样，AI短剧的甲方和承制方的视角是比较割裂的。

“有实力的创作团队做出的东西质量不错，但从老板或公司负责人的角度看这些内容是赚不到钱，他们就不会买账，现在反倒有不少教人入行卖课的已经财富自由了。”岳翘楚表示。

目前，岳翘楚的团队也在寻找破局路径，“如果成为 AI 圈有影响力的 KOL 或个人 IP，议价权就会高，报价能到十几万、二十万，甚至一百多万，也就是把单位时间的价格提高。”

同时他仍清醒地认识到，做乙方交付是确定的生意，保证公司活下去才是第一要义。

04 AI 短剧出海是一门好生意吗？

当国内 AI 短剧爆款率卷到千分之四，出海似乎成了整个行业的集体选择，但海外市场的试错成本并不比国内低。

赵磊目前在华南某短剧大厂主攻欧美市场剧本，在他看来，欧美观众的付费意识要强于国内，“这跟当地订阅 YouTube 等平台付费模式运行已久有关。”

然而付费意识强不等于钱更好赚，多份行业报告指出海外 AI 短剧项目的回本率极低，买量投流占到总成本的一半以上，北美单用户获取成本已涨到 5.28 美元。

获客贵只是第一层，海外的内容关同样不好过。

赵磊告诉雷峰网，做海外 AI 短剧有三条线是绝对不能碰的：种族歧视、未成年人保护与宗教。

“海外剧本的把关通常分两道，先由了解海外的国内总编审核前十集，通过后可继续推进，剧本完稿后再由海外的总编审核排查敏感点。”

躲过审查红线后，还有内容偏好的鸿沟，国内跑通的内容套路，往往到海外就不灵了。

“欧美市场观众更喜欢狼人、吸血鬼、龙族、巫师这类题材，但并不是说把国内的内容套上一层题材外衣就行了。”

赵磊解释，国内的叙事节奏可以慢热，但创作海外内容的爽点必须前置，最难的是在文化差异之上找到情感共通点。

“欧美观众比较偏爱有实力的老人主角。” 他举例，比如 75 岁出狱的老人被黑帮家族抛弃、从零组建黑帮的剧反响不错，这可能跟欧美偏好个人英雄主义有关。

收益结构上，赵磊表示国内外差别不大，同样是在剧集上线后，公司按投流、热度或收益进行评级分成。

总而言之，AI 短剧出海的门槛不低，但留给制作方的利润空间同样有限。摆在多数玩家面前的，依然是平台吃肉，制作方喝汤的局面。

05 全员 FOMO 下，失序的短剧丛林

这个行业跑得太快，快到规则还没妥善建立，代价就已经开始兑现。

业内人士透露，上半年某头部短剧公司自认跑通 AI 生产流程，开启大规模裁员，结果裁掉核心执行人员，业务直接受挫。

“现在所有老板都有一个共识，就是 AI 一定要深度介入到制作全流程，但每家的做法都不一样，真正想清楚的也没几个，都在蒙眼狂奔。”

朱晓冉提到另外一件事，有短剧大厂老板执意要求团队自研内部 AI 模型。“员工其实根本做不出来，但又不敢跟老板说完成不了，最后捂不住了也是大裁员收场。”

不少技术出身、不懂内容行业的跨界团队盲目入场，大多结局就是烧钱。DataEye 统计，2026 年第一季度 AI 短剧活跃承制方从 1216 家暴跌至 698 家，单季度锐减 42%。

抄袭乱象也在行业泛滥。

“抄袭在行业太普遍了，往往是一个爆款剧出来后，跟风模仿的一拥而上。” 赵磊解释，业内抄袭行为之所以这么猖獗，因为哪怕是一比一的抄，只要没火就不会被告。

“没火就没营收流水数据，被抄袭的想告也没证据，而且也没必要。”

他还分享亲身见闻，很多小公司招聘编剧会要求提交前十集试稿。“等稿子投过去后说通过了，但写到一半又说不做了。转头发现公司用 AI 把稿子洗了。”

谈及对行业的看法时，朱晓冉提到了一个观点，“短剧之所以能火，根本上是因为观众对好故事始终有需求。”

只是在日产1500部的节奏下，“好”正在让位于“快”。

但好故事的需求不会消失，下一个千分之四会落在谁头上，行业自己也在等答案。

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