燧原科技在WAIC展出高性能超节点,六大优势提升部署效率
Quick Answer
During WAIC 2026, Suiryan Technology showcased its high-performance super nodes, including the ESL64-O and ESL64-C, which enhance AI computing efficiency with features like low latency and high reliability.
Quick Take
The company emphasizes its commitment to domestic AI infrastructure and collaborative innovation in the token economy.
Key Points
- The ESL64-O super node features low latency, high reliability, and easy maintenance.
- Suiryan's products support large-scale AI deployments with over 10,000 nodes.
- The company collaborates with ZTE to enhance domestic AI chip capabilities.
- NPO optical interconnect technology enables flexible expansion for super nodes.
- Suiryan's AI solutions are applied in various sectors, including gaming and online meetings.
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智东西(公众号:zhidxcom)
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
智东西7月23日报道,世界人工智能大会WAIC 2026期间,国内云端AI芯片企业燧原科技参展并举办以“构建协同创新的Token经济芯生态”为主题的论坛,集中展示其在AI算力基础设施建设和产业应用等方面的系统级创新成果,呈现国产AI算力从技术突破迈向规模化应用的发展图景。
成立8年来,燧原科技自研迭代了四代架构5款云端AI芯片,构建了覆盖AI芯片、AI加速卡及模组、智算系统及集群和AI计算及编程软件平台的完整产品体系。
随着大模型训练和推理规模持续迈向万卡时代,超节点正成为支撑高性能AI算力基础设施的关键系统架构。在展会上,燧原科技重点展出基于自研加速模组打造的高性能超节点,包括:
- 基于先进正交架构方案的“云燧ESL64-O”。
- 基于成熟Cable-tray方案的“云燧ESL64-C”,可满足万卡级以上大规模集群组网需求。
- 云燧OGX标准化AI系统产品,为训练和推理场景提供灵活、高性价比的算力部署方案。
- 自研基于NPO技术的光互连原型系统方案,探索新一代智算网络互连技术。
依托自研加速模组,燧原科技持续推进高性能超节点系统创新,满足大模型训练及高并行推理的需求,为超大规模智算集群建设提供支撑。
其中,与中兴通讯联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点,具有低时延、高可靠、强信号、优散热、易扩展、便捷运维六大优势,通过高密集成、零线缆、高可扩展性设计进一步提升部署效率。
▲“云燧ESL64-O”超节点
该超节点由中兴与燧原联合发布,采用全国产CPU、AI芯片、交换芯片、国产DPU、国产网卡芯片等,满足信创要求,体现国产产业链协同合作,构建开放的国产化生态。
云燧ESL64-O超节点以四大能力重新定义从Bit到Token的智算范式:一是自研AI芯片,开放解耦释放国产多元算力集群效应;二是架构创新,OEX正交无背板设计实现0线缆、互联成本大幅降低,且大幅缩短产品上市周期;三是连接增强,商用与创新双路并行,突破AI芯片互联瓶颈;四是持续演进,通过芯片、算法、整机、集群、软件、IDC系统级协同,构建全链路商业闭环,以顶层定义牵引技术方向。
同时,Cable-tray方案的“云燧ESL64-C”超节点,则依托成熟、标准化的技术路线,兼具灵活组网、部署门槛低等优势,为产业提供兼具自主架构和多场景适配的超节点系统方案组合。
此外,燧原科技持续探索新一代智算网络互连技术,展示NPO光互连原型系统方案,突破传统铜互连距离限制,支持512卡以上超节点部署及超大规模集群弹性扩展,为超大规模AI算力基础设施建设提供新的技术选择。

▲NPO光互连原型系统方案
展区还集中展示了基于燧原算力打造的一体化工业AI智能引擎平台、智慧公文写作全流程、AI音乐及美术教育平台等行业应用成果,呈现国产AI算力赋能行业场景的实践成果。

依托高性能推理产品体系,燧原科技持续推动国产AI算力在泛互联网场景中的规模化商业应用,在互联网客户及各地智算中心实现规模部署,以高稳定性、灵活性和低延迟的推理能力,为各类大模型及传统AI场景提供可靠的算力支撑。
目前,其高性能推理产品已应用于Coding Agent、AI搜索、多模态理解、视频生成、聊天机器人、游戏Agent等大模型应用,以及搜索、广告、推荐、内容理解、实时交互等互联网核心业务。
自2019年起,燧原科技与腾讯基于燧原算力产品开展AI应用场景深度合作,已在企业级在线会议、国民级社交应用、大模型数据清理、游戏AI及互联网搜广推等多个产品和业务场景实现规模化应用,进一步验证了国产AI算力在互联网场景中的规模化应用能力。
燧原科技已围绕自研云端AI芯片,构建了AI加速卡与模组、智算系统及集群的全栈算力产品体系,并基于具有自主知识产权的AI计算及编程软件平台驭算TopsRider,实现软硬协同优化,可为云端训练、推理及通用人工智能各类应用场景,提供安全可靠、极具性价比的国产算力底座。
在以“构建协同创新的Token经济芯生态”为主题的论坛上,燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东谈道,全球AI产业发展已经进入下半场。这一转变集中体现在三个维度:
第一,以AI智能体为代表的推理应用加速爆发,推理算力需求已超过训练算力需求,产业从基础大模型研发阶段迈入规模化应用阶段。我国持续引领大模型开源生态建设,大幅降低了技术与资金门槛,有力推动基于基础大模型的二次开发与场景落地。
第二,产品形态从交互式AI向智能体AI跃升。AI不再局限于一问一答的交互模式,而是具备自主规划、自主决策、自主执行能力,成为可调用工具、解决问题、完成复杂任务的智能体。这对算力的实时响应能力、多模态处理能力、长时间稳定运行能力,以及长期记忆存储能力都提出了更高要求。
第三,Token时代全面到来,行业关注重心从“算力规模”转向“Token价值”。Token正成为AI产业的价值载体与计价单位,客户不再单纯为硬件成本付费,而是以Token生成效率与交付质量为核心评判标准。这要求我们必须从系统级、架构级层面优化算力综合成本,更好支撑Token经济发展。
我国AI产业正逐步从战略被动转向战略主动,以技术创新实现芯片突围的国产替代进程不断提速,以“芯模协同”为核心抓手的国产AI生态建设,已进入双向赋能、良性循环的发展快车道。在产业机遇与政策支持的双重叠加共振下,国产AI算力产业正迎来黄金发展期。
燧原科技计划持续加大技术创新投入与产业协同力度,与广大产业伙伴开展深度合作,满足多元客户需求。
— Originally published at zhidx.com
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