赛那德SENAD完成 3 亿元 C 轮融资, 加速物理 AI 物流场景规模化落地
Quick Answer
Senad, a leading logistics embodiment platform, has secured 300 million RMB in Series C funding to accelerate the large-scale implementation of physical AI logistics scenarios.
Quick Take
The funding round included investment from YMM, a top smart logistics ecosystem platform.
Key Points
- Senad raised 300 million RMB in its Series C funding round.
- The investment aims to enhance the scalability of logistics.
- YMM, a leading smart logistics platform, participated in this funding.
- This funding will support the development of advanced logistics solutions.
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~2 min read近日,全球顶尖的物流具身平台「赛那德」(Senad)宣布完成3亿元人民币C轮融资。本轮融资引进了全球领先的智慧物流生态平台满帮集团(YMM.N),以及海通开元、元禾璞华、华义创投、元禾厚望等一线机构,老股东达晨财智、长石资本、初辉资本持续超额跟投。此前,赛那德已获得了包括招商局创投、招商局租赁、中国外运(601598.SH)、阿里巴巴(09988.HK)等一线产业方和达晨财智、长石资本、初辉资本、普华资本、硅港资本、豫资涨泉基金、深投控等头部机构的多轮投资支持。
从"看见"到"预见":全球首个物流装卸垂直物理引擎
在物流行业,装卸货被称为"顶冠明珠"——这是自动化程度最低、人力依赖最重、作业环境最恶劣的环节。据统计,全球物流自动化和智能化市场规模预计将在2031年达到2399亿美元,但当前装卸货自动化率仍不足20%,夏日车厢温度高达52℃,用工老龄化严重,劳动事故频发,已成为影响民生的核心环节。
赛那德选择从这个最难啃的骨头切入,公司近日发布的Senad Robot Insight-World V3.0,是全球首个面向物流装卸垂直场景的世界模型。与VLA(视觉-语言-动作)框架下成功率极低的上一代技术路径不同,Senad Robot Insight-World V3.0通过大量真实机交互数据训练的Spatial-Temporal Prediction能力,实现了从"看见"到"预见"的跨越——机器人在抓取之前就能高精度动态预测,预判堆垛稳定性、货物形变及相互作用力等,实现了复杂垛型的装卸货。
"如果我从这个角度,用这个力度拿取这个货物,货堆会发生什么变化?该采用什么姿势和力度?这是对物理世界运行规律的主动理解,也是物理引擎带给具身机器人的核心范式突破。"赛那德CTO王义山如此定义物理引擎的技术价值。
作为业内极少数率先实现 VLA模型规模化商业落地的具身智能企业,赛那德早期便依托强化学习增强型 VLA 架构,实现了多 SKU 场景下的自主装卸作业。但面对车厢内超百种 SKU 混装、堆叠形态不确定等复杂非结构化场景,仍存在一定概率的人工介入需求。随着物理约束型世界模型的深度融合,系统通过可微分物理引擎实现高精度环境动态推演,可完成 1 至 50步未来状态的前瞻模拟与风险校验,让 iLoabot-M 自主装卸机器人真正实现了“会思考、能想象、懂物理”,大幅提升复杂混装场景的全自主作业覆盖率与作业稳定性。

数据壁垒:私域数据构筑护城河
在AI时代,数据是最稀缺的要素,而货物轮廓数据和垛型数据是商业化路上最稀缺的要素。赛那德通过"真机作业数据采集→虚拟反演模型迭代→数据飞轮"的闭环,已积累大量私域数据。
"其他团队超越需要数年积累。新团队的发展路径是:做出能商用的机器人→进入头部客户现场→获得数据授权→等待数千小时数据积累。"王义山指出,赛那德已经在真实商用场景持续积累了大量数据,形成了难以复制的数据护城河。
产品矩阵:覆盖装卸全场景
目前,赛那德已形成覆盖物流装卸全场景的产品矩阵:
- iLoabot-M:自主装卸机器人,深度融合多模态感知、基于物理约束世界模型、高精度自主运控以及适应复杂环境的动态场景决策能力,实现机器人在集装箱内部、厢式货车车厢、仓储月台等典型非结构化、动态变化工业环境中的全流程自主作业,可自主导航、自主装卸货、智能避障,支持超高超宽车厢及斜坡上的装卸作业,兼容复杂工况。
-iLoabot-X:自主作业机器,专注物流场景的重负载人形机器人,支持自主学习,让机器人随着工作次数的增加逐渐学习技能提高性能,用于搬运、供包、拣选等复杂场景。可应用于物流分拣、智能制造装配、实验室操作、电子产品加工、医疗物流等多个行业,助力提升自动化水平与工作效率。
- iLoabot-Pro:重载自主装卸货机器人,净负载达80KG,专为快消、烟草、酒水、医药、物流等重箱场景打造。产品支持装卸一体,能显著降低设备投入与运维成本;同时依托智能 AI 模型自主规划最优路径,支持多 SKU、多箱规柔性适配,可从容应对复杂垛型与多元作业场景需求。
- iLoabot-Ultra:自主批量卸货机器人,基于全模态感知和智能决策机制与高集成度控制系统,实现了货物装卸全过程的自动化与智能化。机器人通过对作业环境和目标物体的实时感知与分析,自动规划路径、识别货物并执行精准抓取与放置操作,大幅提升了装卸效率与准确率。内置的机器学习算法,能随着作业次数增加持续积累数据,自主优化决策逻辑与运动轨迹,实现真正意义上的“越用越聪明”。
在场景覆盖上,赛那德已实现规则场景成功率100%、部分非标场景成功率80%的商用落地,并正依托世界模型向全非标场景突破。
商业化验证:头部客户已验证ROI
赛那德是国内唯一实现商业化落地的具身装卸机器人企业。产品已在烟草、酒水、医药等行业的头部客户商用落地,并获得包括DHL在内的20+国际客户的认可,覆盖北美、日韩、西欧等20+国家和地区。

标杆客户的数据验证了产品的商业价值,带来了公司商业化进展的爆发式增长,25年订单迅速从0破亿,26年继续扩展至医药、消费品等行业;并在日本两大头部客户完成产品落地,出海PMF成功跑通,把中国技术带到全世界。
— Originally published at leiphone.com
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