刚刚，汤道生回应一切：元宝、算力、芯片和姚顺雨

智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 江宇
编辑 | 漠影

智东西6月5日北京现场报道，刚刚，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯一口气甩出20多个Agent，并首次将其打包为“效率智能体工具集”对外发布，本地“龙虾”QClaw、个人知识智能体ima、AI助手元宝、QQ浏览器、AI办公工具WorkBuddy、AI编程工具CodeBuddy、设计Agent妙境Miora与Ardot等覆盖个人、办公与企业场景的核心产品悉数亮相。

与此同时，腾讯最新旗舰模型混元Hy3 Preview全面覆盖腾讯AI产品体系。腾讯云大模型服务平台TokenHub、Agent原生基础设施Agent Runtime、智能体开发平台ADP4.0、WorkBuddy企业版等一批面向Agent规模化落地的新产品和新能力也集中登场。

全场尤其受关注的一幕，当属腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，与腾讯首席AI科学家、腾讯混元大语言模型及AI Infra负责人姚顺雨的同台对话。

围绕AI下半场、Agent发展方向、模型与产品“第一性原理”与相互成就等话题，两人进行了近一小时交流，这也是姚顺雨加入腾讯后少有的一次公开主场分享。

大会期间，汤道生还与智东西等媒体进行了深入交流。从腾讯AI战略、元宝定位到Agent商业化、算力布局等话题，他回应了外界关注的多个问题，并抛出不少关键判断：

1、谈腾讯AI打法：大家一般都会说腾讯是一个产品公司。这一点写在腾讯的基因里，AI时代也不会改变。

2、谈元宝定位：腾讯最大的投入仍然在元宝上，Chatbot依然是一个重要赛道。

3、谈腾讯是否慢了：腾讯业务非常多元，很难保证每一个板块都始终领先，阶段性的快慢都很正常。

4、谈长期竞争：腾讯过去28年的很多成功业务都经历过高潮和低谷，当判断清楚一件事有价值，就会坚定地走过周期。

5、谈WorkBuddy走红：WorkBuddy今天的普及和受欢迎程度，并不是两三年前规划出来的，甚至一年前也没有想到。

6、谈Agent商业化：调用量并不是商业化指标。当前商业化不是重点，重点仍然是把产品打磨好、服务更多用户。

7、谈自研芯片：自己做芯片设计并不能解决产能问题，腾讯当前更倾向于与更多芯片厂商合作。

8、谈姚顺雨加入：姚顺雨推动了模型与产品协同设计，也推动混元进一步聚焦数据质量和产品体验。

9、谈MaaS竞争：腾讯和友商风格不同，友商喜欢给大的数字，腾讯不是这种风格。

一、汤道生交底：元宝排第一，算力先保自己人

我们在主论坛后，与腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生进行了面对面交流。在近一个小时的群访中，汤道生多次回应外界关于腾讯AI节奏的疑问，回答了十余个问题。

我们将14个关键问题的答案，整理如下：

Q1：腾讯云如何平衡内部AI产品和外部客户的算力需求？

汤道生坦言，腾讯在算力基础设施上一直处于“不太够”的状态。在有限资源下，腾讯会优先倾斜内部需求，包括混元训练、微信、腾讯会议、元宝等产品。

腾讯真正拿出来放到云上、服务各行各业客户的裸GPU算力仍然有限。汤道生说，腾讯云确实有标杆案例，但“远远不足以满足大部分客户的需求”。

不过，今年腾讯云上的Token调用量已经出现爆发式增长。汤道生提到，相关需求有“几十倍”的增长。腾讯也非常期待下半年有更多国产算力支持云业务，至少先把一些推理场景服务得更好。

Q2：AI会如何改变腾讯的产品研发流程？

汤道生判断，未来很多产品研发会更多由结果驱动。只要有想法、有创意，个人也可以和AI协作打造完整产品。未来团队会越来越小，更多三五成群的Feature Team将承担产品研发工作。

Q3：腾讯为什么强调AI产品的场景化落地？

面对腾讯为何更注重产品化、场景化落地的问题，汤道生说，腾讯一直非常关注产品体验，关注如何解决和满足用户需求，为用户提供价值。这些目标都需要通过产品作为载体来实现。

“大家一般都会说腾讯是一个产品公司。”汤道生称，这一点在腾讯团队基因里，他不认为AI时代会有太大变化。

不过，由于AI服务的运营成本和边际成本与过去不同，腾讯需要用不同商业模式承载这种服务。在他看来，只要创造的价值足够大、能够量化，用户或客户仍然会为其买单。

Q4：元宝和混元团队如何协同？元宝的定位和KPI是什么？

汤道生透露，元宝与混元团队的合作正在变得越来越紧密，近期双方还会搬到同一座楼，方便沟通和对齐。他还提到，目前约80%的元宝用户已经在使用Hy3 preview，产品留存率也有明显提升。元宝中的很多服务都由混元Hy3 preview支持，包括最新的语音识别、方言识别等能力。

谈到元宝的KPI，汤道生称，一方面是持续增长，希望赢得更多用户；另一方面是留存率持续提升。他自己每天也在用元宝，对元宝团队最期待的是搜索服务做得越来越好，引入更多实时数据源、权威数据源和专业数据，让服务不再只依赖模型训练时已有的知识。

对于元宝的投入，汤道生表示，腾讯今天有很多AI产品和智能体产品，但最大的投入仍然在元宝上。腾讯仍然认为Chatbot形态有非常普遍的需求，是一个非常重要的赛道。

Q5：腾讯怎么看“腾讯是不是慢了”？

他提到，腾讯业务非常多元，做的事情也很多，很难保证每一个板块都处于绝对领先位置。不同业务、不同服务阶段性快一点或慢一点，都很正常。

汤道生也提到，比如今年年初龙虾热潮出现时，腾讯在市场上的反应就很快，相关产品也成为国内市场上很受欢迎的产品之一。

在他看来，把时间拉长看，腾讯过去28年里很多成功业务，也并非一直一帆风顺，都经历过高潮和低谷。腾讯做服务、做产品的一个理念是，当判断清楚一件事有价值，就会坚定地走过周期。

Q6：未来腾讯会重点投入Chatbot、Agent还是模型？

对于ChatGPT、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy等不同方向，汤道生认为，很难对10年后的结果做判断。很多早期被看好的方向，10年、20年后不一定会和最初想象完全一样；一些大家原本没有意识到的产品机会，也可能带来惊喜。

因此，腾讯会保证不同赛道、不同产品都有充分资源迭代，同时观察市场变化。如果市场上有某个产品有很高的真实需求，腾讯也会及时调整并加大投入。

WorkBuddy就是一个例子。汤道生说，CodeBuddy大约三年前已有团队在做，最早是面向开发者的产品。后来随着AI能力增强，以及公司内部对编程智能体的需求增加，逐渐承担起CodeBuddy产品。到今年大模型能力进一步提升后，CodeBuddy又演化出WorkBuddy，让非程序员、非技术人员也能用它提升工作效率。

他坦言，WorkBuddy今天的普及和受欢迎程度，并不是两三年前规划出来的，甚至一年前也没有想到。及时响应市场变化，可能是一项更重要的能力。

Q7：Agent产品当前是否有重点商业化指标？

汤道生称，调用量并不是商业化指标。当前商业化不是腾讯的重点，重点仍然是把产品打磨好，服务更多用户。

不过，商业模式仍然有调节作用。因为算力资源有限，腾讯也需要筛选出对产品最有需要、最认可其价值、愿意付费获得算力的用户。这也是Agent产品发展过程中需要考虑的问题。

Q8：WorkBuddy企业版和企业微信是什么关系？

汤道生回应称，在移动时代，Chat App是非常有粘性的应用，企业微信与微信的连接，延展了腾讯在Chat App赛道服务用户、处理任务的能力。

汤道生认为，在办公环境中，如果用户不是要和同事交流或开会，而是要与AI协作完成任务，WorkBuddy这类界面会更符合需求。未来企业微信和WorkBuddy会在办公场景中并存，只是侧重点不同。

企业微信会更侧重人与人沟通、人与服务沟通，以及OA、审批等流程；WorkBuddy则会更侧重人与AI协作，提供更自然的AI原生产品体验。

Q9：腾讯会不会自己做算力芯片？

对于腾讯是否考虑自研算力芯片，汤道生坦言，自己做芯片设计，并不能解决产能问题。今天的市场需求很旺盛，没有一家芯片厂商有足够产能满足需求。

腾讯当前的做法，是通过生态合作与更多芯片厂商合作。这样也能让更多芯片厂商愿意拥抱腾讯，把腾讯作为其算力能力的展现平台。

Q10：腾讯为什么选择姚顺雨？他带来了哪些变化？

汤道生称，姚顺雨是AI领域非常有影响力的专家。即便在加入腾讯之前，双方长期沟通中也能充分感受到他的专业性。

汤道生认为，姚顺雨带来的一个重要变化，是推动模型和产品的Co-design，也就是模型与产品协同设计。过去模型团队可能更关注Benchmark，现在则会直接以产品用户体验作为重要目标。

此外，姚顺雨也识别出腾讯过去训练数据虽然很多，但质量还不够高。早期训练混元之前，他推动提升数据质量，砍掉很多看似可以堆量、实际对模型训练帮助不大甚至有害的数据。

在汤道生看来，如果没有对数据质量重要性的正确认知，只是盲目追求更大参数，就很难做出“砍数据”这样的决策。他认为，姚顺雨在很多地方推动了化繁为简，让混元近期效果相比过去有明显进步。

Q11：腾讯怎么看C端大模型商业化？

面对友商在C端大模型收费上的动作，汤道生谈到，友商在C端商业化上确实走得更靠前一些。腾讯当前的目标，还是把产品体验做好，找到元宝的差异化定位，服务好重点用户。

Q12：MaaS和TokenHub会不会成为腾讯云新的增长点？

汤道生认为，MaaS和TokenHub肯定是腾讯云“增肌”的一部分，也是非常健康的业务板块。相关业务正在经历非常高速的增长。

他还提到，今天很多MaaS和Token消耗，也与企业端部署WorkBuddy等产品有关。由于市场需求旺盛，而当前又受限于算力供给，随着后续算力更充裕，Token服务作为算力的一种载体，会给整个云市场带来新的增长。

对于友商在MaaS业务上抛出较高营收目标，汤道生称，腾讯和友商在风格上有很多差异，友商喜欢给大的数字，腾讯相对不是这种风格。

Q13：腾讯云后续增长怎么看？

对于腾讯云一季度增速压力和未来市场规模，汤道生称，他无法对未来收入做预测，但团队有明确且积极的增长目标。当前比较大的问题仍然是受限于算力。

二、腾讯一口气甩出20多个Agent，WorkBuddy企业版正式发布

腾讯云此次发布的核心产品是“效率智能体工具集”。简单来说，腾讯面向个人、办公和企业三类需求，将Agent产品封装成多层的产品体系，其中覆盖开箱即用的轻量工具、企业级平台和行业解决方案。

面向个人用户，腾讯升级了QClaw、ima、元宝、QQ浏览器等产品。

其中，本地“龙虾”QClaw首创“微信直连”模式，并打通腾讯文档、腾讯会议、QQ邮箱等工具；个人知识智能体ima支持创建专属Agent，并通过记忆系统持续理解用户；元宝支持“元宝派”一键接入“龙虾”；QQ浏览器上线伴随式Agent服务，并与元宝联合推出行业首个高考咨询师Agent“元宝高考通”。

腾讯妙境Miora和交互设计智能体Ardot则瞄准创意设计场景。其中，Ardot面向UI/UX设计师，支持交互流程设计、原型生成与体验优化；Miora则覆盖平面、视频和3D等创意资产生产，支持从创意构思到内容生成的完整流程。

面向职场人群，腾讯推出“Buddy”系列产品，覆盖代码研发、文档处理、创意设计等场景。

WorkBuddy个人版发布3个月以来累计迭代43个版本，按DAU（日活）计，已是国内最受欢迎的效率智能体工具。CodeBuddy覆盖编码、评审、测试、运维等研发流程，并率先支持插件、IDE、CLI三种形态。

面向企业用户，腾讯正式发布WorkBuddy企业版和办公智能体套件Agent Suite。

WorkBuddy企业版提供7×24专家数字员工、人与AI协作团队的管理，以及企业级管理后台三项能力。

Agent Suite通过One ID，可以将腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享接入WorkBuddy工作台，打通内容创作、知识沉淀和能力复用。

作为统一办公入口，WorkBuddy企业版还通过Knowledge Base、Skills和Connector三类能力连接企业知识、工具和业务系统，让Agent能够直接参与日常办公流程。

其中，Connector基于腾讯云One ID统一身份体系，能够直接对接企业现有OA、CRM、项目管理系统以及腾讯会议、QQ邮箱、腾讯文档等协同工具。

CodeBuddy&WorkBuddy负责人刘毅在现场提到，WorkBuddy已成为国内第一的桌面办公智能体产品，过去3个月人均Token消耗增长10倍。

与此同时，CodeBuddy也在腾讯内部已有一批实践案例。CodeBuddy覆盖腾讯超过95%的工程师，整体编码时间缩短40%。

除Agent外，腾讯云音视频还发布AI品牌WAND，其整合了六类自研媒体模型和60多项媒体AI能力，以Agent-Native方式对外开放，可支持多模态内容理解与生成。

三、ADP4.0、Agent Runtime、TokenHub集体升级，打造Agent基础设施

腾讯云这次也重构了云产品体系，覆盖模型、推理服务、Agent基础设施与生态连接。

在推理服务层面，腾讯云大模型服务平台TokenHub在今年3月正式上线。它集成混元及第三方主流模型，支持新模型Day0接入、统一协议和Key管理，并可根据成本、性能和智能效果进行动态路由。

TokenHub负责人高航提到，TokenHub上线3个月内，日供给量已从零增长到5万亿级别。按照当前增长趋势，预计2027年日Token销售量将超过50万亿。依托多元芯片适配、潮汐调度、FlexKV分布式缓存等推理优化技术，TokenHub实现整体算力利用率提升40%，缓存命中率提升至85%。

在Agent运行层面，腾讯云升级了Agent Runtime，其作为面向Agent的原生基础设施。

Agent Runtime通过弹性调度与按需伸缩，可释放70%闲置算力；Memory服务在长任务场景下可使Token消耗降低60%、任务成功率提升30%。腾讯云还引入零信任、零凭证访问机制，保障Agent安全调用企业系统和数据。

腾讯云副总经理马文霜现场谈到，腾讯云Agent Runtime由沙箱、存储、记忆、网关、观测五大核心产品组成。其中，Agent沙箱可做到60毫秒拉起，一分钟可拉起16万个沙箱；Agent存储支持毫秒级克隆和快照，帮助Agent任务在出错后快速恢复。

在开发平台层面，腾讯云智能体开发平台ADP升级至4.0版本，定位为企业级AgentOps平台，覆盖Agent构建、连接、分发与治理全周期。

腾讯云智能体开发平台负责人、腾讯乐享负责人吴运声提到，ADP4.0不只帮助企业造出智能体，也要帮助智能体跑起来、管起来。其新推出的“Claw模式”支持用自然语言描述需求，自动构建生产级企业智能体，并原生支持Agent入口机制。

此外，腾讯云还发布EdgeOne Makers，这是一款面向Web应用和AI应用提供一站式开发平台。

面向安全问题，腾讯云此次发布CodeBuddy Security，让Agent参与安全漏洞挖掘与治理。同时，腾讯云也将YID身份认证体系、安全网关、密钥沙箱、流量沙箱、提示词检测、权限隔离、日志审计等能力整合进Agent安全方案中。

董志强提到，一个关键做法是通过User ID和Agent ID组合进行权限设置，而非简单把用户权限直接交给Agent。这样可以对不同智能体进行更细粒度管理，并通过临时密钥、会话隔离、工具调用隔离等方式降低风险。

四、姚顺雨首次站台腾讯：AI下半场比拼真问题、真场景

姚顺雨在交出混元Hy3 preview这份阶段性答卷后，完成了加入腾讯以来的首次公开系统分享，成为大会最受关注的环节。

从汤道生现场围绕混元Hy3 preview展开追问，到混元Hy3 preview已经覆盖元宝、CodeBuddy、WorkBuddy等腾讯核心AI产品，再到该模型在OpenRouter连续多周位居Token消耗量榜来看，Hy3这张卷子，姚顺雨答得不错。

一上场，姚顺雨就重新解释了自己提出的“AI下半场”概念。在他看来，过去几十年AI行业一直在寻找更好的方法，而预训练和后训练让通用模型逐渐成为一种成熟的方法论。相比继续寻找新方法，今天更困难的事情是找到真正值得解决的问题。

这也是他选择加入腾讯的重要原因之一。姚顺雨提到，腾讯拥有大量产品、场景和用户反馈，能够持续为模型提供真实问题和真实上下文。对于Agent而言，仅有模型能力远远不够，还需要工具、环境和数据支撑。模型越来越擅长把复杂输入转化为输出，产品和场景中的Context价值也会越来越高。

目前，不少AI厂商采取研用分离结构，模型和应用两条线平起平坐。但腾讯反复强调“Co-Design”理念。

谈到这一点时，姚顺雨认为，模型与产品是相互成就的关系。相比榜单成绩，他更关注真实用户反馈和真实场景评测。很多产品中的用户问题只有一两句话，甚至表述模糊，却往往比标准化Benchmark更能暴露模型短板。

在他看来，LLM时代最大的特点是泛化性。即便是Coding Agent，也离不开搜索、聊天、推理和指令遵循能力。腾讯不同产品积累的数据和反馈，可以相互迁移、相互增强。

姚顺雨坦言，今天做大模型“没有什么秘密”，核心仍然是Infra、数据和评测体系建设。相比单纯追求模型规模，他更关注如何定义真实问题、提升任务完成率以及模型在实际场景中的稳定性。

谈及Agent带来的Token消耗增长，姚顺雨认为，性能始终排在成本之前。“先把事情做对”比单纯降低价格更重要，未来模型竞争仍会围绕任务完成率、稳定性和性价比展开。

对外界“腾讯在AI上慢了”的质疑，两人在现场做了正面回应。姚顺雨认为，AI不是两三年的短期游戏，而是一个长期过程，ChatGPT和Claude Code不会是唯一Super App，会有源源不断的新机会诞生。

结语：腾讯AI的下一步，还是要回到产品里

本次交流里，汤道生提到：腾讯仍然是一家产品公司。元宝、WorkBuddy、CodeBuddy以及这次集中亮相的20多个Agent，背后都围绕具体场景和产品能力展开。

姚顺雨加入后，腾讯模型与产品之间的协同也在进一步加强，模型能力的提升与产品体验的优化，正在互相推动。

AI竞赛还很长。正如汤道生所说，很难保证每一个阶段、每一个方向都始终领先。腾讯的AI后劲，仍然值得期待。