燧原科技9月2日申购:腾讯、小米、兆易创新等参与战略配售
Quick Answer
On September 2, 2023, Suiruan Technology launched its IPO on the STAR Market, issuing 43.04 million shares at 142.18 CNY each, with strategic investments from major firms like Tencent and Xiaomi.
Quick Take
The company aims to raise 6.12 billion CNY to enhance AI chip development, targeting a projected revenue growth of 325.78% to 455.36% in 2026.
Key Points
- Suiruan Technology's IPO includes 4.06% shares allocated to Tencent and 1.14% to Xiaomi.
- The company targets a revenue of 23 to 30 billion CNY in the first nine months of 2026.
- Suiruan has developed five generations of AI cloud chips since its founding in 2018.
- The global AI accelerator card market is projected to exceed $500 billion by 2028.
- Suiruan aims to enhance its product lineup with next-gen AI chips for commercial scalability.
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~2 min read9月2日,上海燧原科技股份有限公司(以下简称“燧原科技”)正式开启科创板新股申购,公司本次公开发行股票数量为4303.52万股,其中网上发行688.55万股,网上申购代码787801,申购价格为142.18元/股。
据发行公告,燧原科技初始战略配售数量为860.7034万股,占本次发行数量的20%。从战配名单来看,本次战略配售参与方覆盖面较广,吸引了腾讯、小米、兆易创新、华虹集团、中兴通讯、上海仪电等多家知名企业或旗下相关主体参与,参与者覆盖人工智能全产业链,同时还有全国社保基金、基本养老保险基金等国家级长期资金参与。其中,腾讯旗下上海启善投资有限公司获配174.71万股,占发行比例4.06%,小米旗下武汉壹捌壹零企业管理有限公司获配49.23万股,占发行比例1.14%。
值得注意的是,本次战略配售并非单纯的财务投资,参与主体的选择也与燧原科技自身的业务发展需求存在较强关联。公司一是选择具备核心关键物料及产能供应能力的半导体产业链上游企业,二是选择具备全栈系统能力的算力设备企业,三是选择具备大规模、持续AI算力采购需求的互联网大厂背景主体、具有三大电信运营商长期合作经验和渠道资源的主体,以及国内AIDC领域领先企业,通过战略合作实现公司产品进一步规模化销售与应用落地。
随着AI算力需求持续增长,算力基础设施的建设需求也随之增加,AI加速卡成为算力基础设施的重要组成部分。根据灼识咨询数据,全球AI加速卡市场规模预计将由2024年超过1000亿美元增长至2028年超过5000亿美元;同期,中国AI加速卡市场规模预计将超过1万亿元。
公开资料显示,成立于2018年的燧原科技长期聚焦云端AI芯片领域,已完成四代架构、五款云端AI芯片的迭代,并形成覆盖芯片及硬件、软件及编程平台、算力集群方案三大领域的技术体系。目前,公司多代产品已在广泛的互联网AI场景中实现大规模商用,为从传统AI模型到AI大模型的国民级互联网应用提供算力支撑。
招股书显示,2023年至2025年,燧原科技营业收入分别为3.01亿元、7.22亿元和9.90亿元,三年复合增长率达到81.32%。2026年上半年,公司实现营业收入11.20亿元,同比增长279.08%。公司预计2026年1-9月实现营业收入23亿元至30亿元,同比增长325.78%至455.36%。
燧原科技此次IPO预计募集资金61.19亿元,将进一步投入新一代AI芯片研发及产业化项目。随着第五代、第六代AI芯片产品推进,燧原科技有望进一步完善产品布局,提升技术迭代能力,为商业化持续拓展提供有力支撑。
— Originally published at leiphone.com
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Zeng Yi, founder of Sunzhan, emphasizes that AI is reshaping chip architecture, enabling RISC-V's rise as companies like Qualcomm and Google adopt customizable AI processors. He believes RISC-V's flexibility and open-source nature will drive its adoption in the semiconductor industry, particularly in AI applications.

