盘点 | 看透WAIC 2026上的重点赛道：AI产业下半场怎么玩？｜WAIC 2026

而这些数字背后，正是2026世界人工智能大会（WAIC）释放出的结构性信号：智算与具身智能首次并列双核心赛道，各汇聚超200家企业独立成馆；“词元经济”（Token Economy）首次被列为大会核心议题；十大“镇馆之宝”覆盖算力底座、具身智能、通用智能体、行业大模型四大方向——没有一件是“纯模型”。

本次大会的亮点不仅在于宏观的产业趋势，更在于产业链上下游的紧密咬合。从能直接上岗干活的机器人、能装进口袋的终端，到在机柜中支撑万亿参数训练的超节点算力、深入企业办公流的智能体工作台，共同勾勒出一个清晰的图景：AI正在从技术创新阶段，全面进入产业应用与价值兑现阶段。

大会主要看点

根据WAIC官网发布的信息，WAIC 2026的参展主体共有1024家。经梳理，参展主体可分为8个一级大类，65个二级方向，“机器人与智能硬件”和“算力·芯片·基础设施”构成了主力。其中“具身智能/人形机器人”企业有92家，是本届大会的焦点。

根据以上参展主体的构成，可分析出以下要点：

1.“硬”科技成为核心：排名前两位的赛道（机器人与算力）合计占比高达43.7%，接近半壁江山。这标志着AI产业的竞争重心正从软件算法，转向与物理世界结合的“具身智能”和提供算力支撑的“基础设施” 。

2.大模型“基础设施化”：虽然大模型赛道仍有130家，但其内涵已变。多数企业不再单纯展示模型参数，而是将其封装为 “AI Agent” 或嵌入具体应用。大模型正从“明星产品”转变为像电力一样的底层能力。

3.产业生态趋于完整：从底层的算力芯片，到中间的算法模型，再到上层的机器人、智能硬件等终端应用，WAIC 2026的参展主体已覆盖了AI产业的完整链条。

业内普遍将WAIC 2026定义为“史上最强一届”，其核心转变体现在：

1.叙事逻辑重构：基础大模型不再是唯一主角，“智算”与“具身”首次并列核心议题，标志AI从技术探索期迈入规模应用期。

2.具身智能工业化：机器人告别“花活”，进入工厂、仓库真实作业，如微亿智造质检机器人精度达0.2μm，智元机器人“精灵G2”任务成功率99.99%。

3.国产算力崛起：告别“单卡崇拜”，转向系统级创新与供应链自主，华为、昆仑芯等企业展示全栈交付能力。

4.AI Agent商业化加速：大模型类企业中63.8%聚焦Agent，瑞幸、伊利等消费品牌已推出AI点单、AI朋友圈等实用功能。

5.出海与全球化：广州文远知行在12国部署L4车队，成为美国外唯一接入Uber的纯无人Robotaxi企业，体现中国AI的全球竞争力。

大会里的核心赛道

赛道一   智算中心（算力与芯片）：超节点量产元年

智算竞争告别单芯片性能的比拼，智算赛道正从“单卡”向超节点”跃迁。业内人士认为，国产算力竞争从单卡参数比拼转向整体系统效率，大模型与智能体应用更依赖跨芯片调度，比拼核心转向可稳定产出Token的效率与成本。

本届WAIC堪称国产超节点的集体首秀。WAIC 2026上，百余家智算芯片企业展出200余款前沿产品，其中有67款产品为国内首发。超节点成为展馆里“最贵的墙”——一面密布GPU的机柜造价动辄数亿元。

多款超节点亮相，呈现多元化技术路线：华为昇腾950超节点真机首次公开亮相，1024张算力卡密集嵌入，提供1EFLOPS FP8算力，256TB全局统一内存编址，NPU互联时延低至3微秒；中科曙光“曙光8000（登峰）” 是中国首个全国产十万卡AI超集群，支持 FP64 到 INT8 全精度；阿里巴巴亮出真武M890×磐久AL128超节点；中兴通讯发布OEX超节点；百度天池512超节点号称“单超节点即可支撑万亿参数模型训练”；壁仞科技联合曦智科技与中兴通讯首次公开光跃LightSphere X光互连超节点；东方算芯全球首发全球首颗软件定义近存计算3D芯片“巅峯DF1000”，基于14nm制程却宣称能达到4nm芯片性能。

• 赛道分析

超节点是借助高速低时延互联等技术，突破传统“单机服务器-跨服务器集群”的系统边界，在单一物理系统（通常指单机柜或等效的系统域）内实现数十乃至数百张加速卡紧耦合互联的计算单元。

在大模型应用的拉动下，传统数据中心的横向拓展范式暴露出跨机通信的瓶颈（如大模型分布式训练中，其高频次的All-Reduce等集合通信操作，使得跨服务器的带宽、时延成为了根本瓶颈），以“超节点”为代表的“集成计算单元”形式开始涌现。

来源：华泰证券《国产超节点厂商派系及产品梳理（不完全统计）》

中国AI产业正在形成“芯片—模型—应用”的正循环路径，走在国际前列。芯片方面，华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、沐曦、平头哥、昆仑芯等国产算力芯片产品性能不断进步；模型方面，阿里Qwen3、DeepSeek V3.2测试结果已比肩国际顶尖闭源大模型；应用方面，豆包AI手机、夸克AI眼镜等新产品不断涌现，向全场景智能生活迈进。

来源：华泰证券《国内芯片-模型-应用正形成闭环》

• 市场规模

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国AI办公智能体产业发展白皮书》显示，2025年中国智能算力规模为616.6EFLOPS，同比增长24.0%，预计2027年将达1117.4EFLOPS。算力规模爆发式增长，驱动智算市场“量价齐升”。同时，推理算力正取代训练成为主导，竞争焦点从单一芯片性能，全面升级为系统架构（超节点）、软件生态与商业模式的“系统级竞争”，国产替代进入放量阶段。

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在政策支持和供应链安全的双重驱动下，国产AI芯片的技术突破和市场渗透率正快速提升，共同推动市场规模持续扩容。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国词元经济产业链全景分析报告》显示，2025年中国AI芯片市场规模为1780亿元，预计到2030年将进一步增长至3702亿元，展现出强劲的发展势头。

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超节点作为算力竞争的新制高点，市场前景广阔。数据显示，2025年中国超节点市场规模为135亿元，预计2028年达到3414亿元，2026-2028年市场规模CAGR将达到194%。

• 产业链结构

智算产业链可分为三个层级：

上游设施层包括IT基础设施（AI芯片、AI服务器、网络设备、存储设备等）和土建基础设施（土建及施工承包、制冷系统、供配电系统、电信运营等）。中游运营层主要由云厂商、IDC服务商和专业智算服务供应商组成，包括AI服务器托管、算力租赁、云计算、数据集、算法等。下游应用领域包括自动驾驶、机器人、元宇宙、智慧医疗、文娱创作、智慧科研等。

• 投融资情况

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025年中国算力概念产业发展状况及重点企业大数据监测报告》数据显示，算力概念产业资金流入前三名企业依次为：工业富联、中际旭创、天孚通信。艾媒咨询分析师认为，头部企业资金流入结构显示，头部企业的主力资金主要由超大单资金贡献，显示大资金类投资者对这类企业的市场前景较为看好。整体上，资金流向反映了市场对算力概念产业头部企业的高度认可，以及对行业发展前景的乐观预期。

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2026年上半年，智算赛道投融资活跃，资金主要流向AI基础设施（算力中心、AI芯片）、大模型研发及边缘计算等关键领域。以下是2026上半年具有代表性的投融资事件梳理：

赛道二   具身智能：“去表演化”之年

具身智能是本届大会变化最剧烈的赛道。参展企业从去年的80多家猛增至200多家，首次独立成馆（H3馆）。真机超300台，且几乎全部动态运行。近60台人形机器人分散在会场各处，承担导览、讲解、问询等实景任务。一位参展商在采访中表示：“去年观众问的是‘它能跑多快’，今年问的是‘它能干什么活’。”

智元将2026年定义为“部署态元年”。精灵G2 Max与京东物流合作的仓储部署场景实景呈现，这是人形机器人首次在真实仓储作业场景中落地部署。会场之外，智元在“三地四馆”部署了60台机器人承担公共服务。远征A3 Ultra成为十大“镇馆之宝”中唯一入选的具身智能机器人。

乐聚展台设置“进厂搬砖区”，以1:1比例复刻真实产线——纸箱拆垛、塑料箱拆垛、小件上料三大场景全部由机器人包揽，从拆垛、搬运到上料全自动完成。

银河通用展示了G1做早餐、零售值守的全流程作业，每一个环节都可被随机干扰——目标位移即刻追踪、路径中断实时重建规划。Galbot S1已在宁德时代产线实现7×24小时连续作业并稳定运行超3个月。

松延动力展出万元以内量产人形机器人“小布米”，定价9998元，是目前市面上第一款万元以内的量产人形机器人。

灵心巧手的“灵巧手组装灵巧手”全自动产线展示了“自己造自己”的可能性。戴盟机器人从“触觉”切入，自研触觉传感器能实时采集接触、受力、纹理、滑动和形变等信号。

• 赛道分析

具身智能被业内定义为兼具智能手机出货规模与乘用车单品价值的超级赛道。2026年被视为具身智能从技术原型阶段迈入小批量商业交付、万台级产能落地的关键拐点。行业重心已从“拼参数”和“技术展会”层面，转向真实场景的“价值闭环”与常态化部署。

具身智能商业化交付全面提速。近期，国内具身智能领域落地订单批量出现，商业交付持续涌现。典型案例包括：杭州至简动力科技有限公司的首款全场景机器人i7 Pro完成首批百台交付，并落成全球首条CNC智能化具身机器人产线；北京人形机器人创新中心与深圳地瓜机器人有限公司深度协同打造的全尺寸通用人形机器人天工3.0，确定于2026年下半年开启规模化量产交付。

从终端出货看，IDC数据显示，2025年中国人形机器人出货量为1.44万台，占全球84.7%，预计2026年国内出货量将超过6.25万台。

• 市场规模

2026年，中国具身智能市场成为人工智能产业年度最大增长极。赛道已从技术探索期进入规模化商业应用的高速增长周期。随着全球对效率和智能化的需求不断增加，具身智能正在成为推动技术进步和生活改善的重要力量。数据显示，2025年中国具身智能市场规模达9731亿元，同比增长12.7%；预计其市场规模将继续保持增长态势，有望在2027年突破1.25万亿元。

细分赛道同样进入高速增长阶段，iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《全球及中国机器人行业调研数据》显示，2025年中国服务型机器人市场规模达1850.2亿元，预计2026年突破2000亿元。随着家用清洁、商用配送、公共服务等场景智能化改造需求释放，叠加AI算法、导航硬件技术不断成熟，智能服务成长空间将持续释放。

• 产业链结构

具身智能产业链上游聚焦芯片（英伟达、华为昇腾）、传感器（海康、大恒图像）、算法（商汤、科大讯飞）等软硬件设施，夯实技术根基；中游则制造人形机器人（特斯拉、宇树科技）、工业机器人（新松、埃斯顿）、自动驾驶及其他（大疆、极氪）智能实体产品；下游覆盖工业制造、医疗康养、家庭服务等应用场景。这种三层架构的协同发展，既保障了技术的持续迭代，又推动了场景的广泛渗透，驱动具身智能行业发展。

• 重点投融资

具身智能是本届WAIC资本热度最高的赛道。

据IT桔子数据，2026年上半年国内具身智能赛道融资总金额达935亿元，较2025年上半年提升5倍；融资事件322笔，同比增长137%。区域高度集中：北京、广东、上海三大核心区域合计融资事件229起，占总数的71.1%；合计融资总额739.4亿元，占总融资额的79.17%。

行业普遍认为2026年底至2027年底是落地验证窗口期，若企业无法在此周期内拿出规模化商业订单与扎实营收，高估值将难以维系。

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025年中国人形机器人产业市场状况及标杆企业经营数据分析报告》数据显示，人形机器人产业资金流入前三名企业依次为：绿的谐波、瑞芯微、伟创电气。艾媒咨询分析师认为，人形机器人头部三家企业合计流入2.36亿元，占TOP10企业总流入的76%，显示资金高度集中于核心龙头企业。资金集中流入谐波减速器、芯片、伺服系统等产业链关键环节企业，反映出市场对人形机器人核心硬件技术突破及国产化替代逻辑的深度聚焦。

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赛道三智能体（AI Agent）：“AI同事”逐渐成熟

智能体是本届大会贯穿性最强的主线——从终端、应用到模型、算力、具身，无处不在。AI正在从“能说”走向“能干”：基础大模型参展方仅剩18家，占比骤降至13.8%；而AI Agent类智能应用参展方高达83家，占比跃升至64%。

百度“百度搭子”：面向真实工作场景的通用智能体，可一站式完成文件处理、网页操作、数据分析、报告撰写、PPT制作等复杂工作，目前已上线使用。

阶跃星辰STEPX Neo：搭载全球首个智能体原生操作系统Step AOS，内置智能体阶跃Amoo，是首批通过《人工智能终端智能化分级》系列国家标准L3级别测试、目前唯一获得L3级检测报告的智能体手机。

中国南方电网“大瓦特·云睿”：配电网规划智能体，10分钟即可生成涵盖风险诊断与网架布局的完整配网规划报告。

天鹜科技MatwingsVenus™（晓鹜™）：对话式蛋白质设计平台，把2-5年的研发周期压缩到2-6个月，实验样本从万次减到100次左右，成功率从1%飙升至30%。

• 赛道分析

2026年，全球智能体产业正式迈入“实干元年”，其核心标志是日活智能体（DAA）数量的指数级增长。IDC数据显示，全球活跃智能体数量将从2025年的2860万个快速攀升至2026年的7940万个，并预计在2030年爆发式增长至22.16亿个。这一增长轨迹清晰地勾勒出智能体从实验室概念走向规模化商业部署的演进路径，预示着全球企业即将迎来“数字新员工”的集中入职潮。

• 市场规模

2026年被业界称为AI Agent的“应用元年”。智能体正从简单的对话工具，进化为能自主完成复杂任务的“数字员工”，成为AI产业的核心赛道。

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国AI办公智能体产业发展白皮书》显示，2025年中国AI智能体市场规模已达804亿元，同比增长123.2%，预计2030年将达6968亿元，市场迎来爆发式增长；全球AI智能体市场规模在2022年至2025年间经历了爆发式起步，从12亿美元一路增长至372亿美元，期间连续三年维持三位数超高同比增速。

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驱动这一市场持续扩容的核心因素在于轻量化创业门槛的降低、大模型技术的持续迭代以及企业数字化降本增效的迫切需求15。特别是以“一人公司”（OPC）为代表的轻量化数字创业模式快速普及，大量创业者涌入AI Agent赛道，为产业提供了充足的供给支撑。

• 产业链结构

AI办公智能体按照产品应用形态可划分为原生AI办公智能体、内嵌办公软件智能体，同时配套底层技术开发支撑体系。

• 重点投融资

iiMedia Research（艾媒咨询）发布《2026年中国OpenClaw概念产业现状及标杆企业经营数据分析报告》数据显示，OpenClaw概念行业中，营收前三名企业依次为浪潮信息（1206.69亿元）、神州数码（1023.65亿元）和紫光股份（773.22亿元）。艾媒咨询分析师认为，该行业营收高度集中，CR3达69.83%，头部企业凭借服务器、云计算、ICT基础设施等核心业务占据市场核心地位，其营收规模已步入成熟扩张期。行业营收梯队分化显著，形成以千亿级IT基础设施巨头引领、百亿级专业厂商跟随的竞争格局，充分体现行业技术密集、规模效应突出的特点。整体营收结构相对健康，但马太效应显著，中小型企业需在细分赛道寻找差异化突破机会。

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AI智能体赛道投融资资本向“基础设施”集中。大额融资正从模型层转向支撑智能体运行的“操作系统”和“底座”。例如，词元无限（企业级Agent底座）、Tiiny AI（Personal Agent OS）和Sail Research（长周期任务基础设施）的融资都印证了这一点。

赛道四  行业AI应用：从“按量付费”走向“按效果付费”

WAIC 2026参展亮点：AI进入国家战略行业核心生产环节

1.能源电力

中国南方电网"大瓦特·云睿"：唯一入选镇馆之宝的央企项目，面向国家能源安全和新型电力系统建设，可像专业规划人员一样自主理解任务、调用电力专业工具，完成问题诊断、方案生成、仿真校核、投资评估和报告编制

数据显示，2025年中国新型储能累计装机规模达到144.7GW，同比增长84.80%。国家发展改革委、国家能源局联合印发的《新型储能规模化建设专项行动方案（2025-2027年）》提出，到2027年全国新型储能装机规模目标达到1.8亿千瓦以上，同时加快新型储能价格机制建设，鼓励新型储能全面参与电能量市场与辅助服务市场，拓展多元化收益渠道。预计未来两年半内国内大型储能装机规模将实现翻倍增长，国内储能行业正迈入高速发展新阶段。

2.生物医药

天鹜科技MatwingsVenus™（晓鹜™）：对话式蛋白质设计智能体，把2-5年的研发周期压缩到2-6 个月，6 个月设计出高效塑料降解酶，性能远超国际十年研发成果。

晶泰科技“AI自主发现系统”：从2023年“AI自主实验平台”升级而来，兼容外部其他垂类大模型，实现物理智能系统便能进行实验操作和数据生成反馈。

近年来，中国创新药出海迎来爆发式增长。数据显示，2025年全球AI制药市场规模达24.05亿美元，预计2026年全球AI制药市场规模将达29.94亿美元。相较于传统研发，AI技术可将药物发现周期缩短近40%，研发成功率从12%提升至14%。

3.工业制造

西门子：面向中国市场首次发布全球首款工业自动化工程AI 智能体——Eigen 工程智能体。

西井科技：连续九年参展，全面展示“物理AI+运营AI”双智体系，ReeWell全场全要素智能调度管理平台国内首次重磅发布；和记港口费利克斯托港向西井订购第三批Q-Truck，欧洲港口常态化运营规模最大的新能源无人驾驶商用车队之一；业务已落地全球30余个国家和地区。

• 赛道分析

行业AI应用，是面向企业B端、实体产业，基于通用大模型微调/自建行业大模型，融合行业机理、业务流程、设备数据、合规规则，解决生产、运营、风控、研发、物流等真实产业痛点的AI解决方案。

企业服务：该赛道道指利用AI技术优化企业内部运营、管理和决策过程，核心是成为企业的“数字员工”或“决策大脑”，目标为“降本增效”。IDC数据显示，仅2025年下半年，中国AI专业服务市场规模已近20亿美元。

AI营销：该赛道指利用AI技术赋能广告、营销、销售等对外商业活动，核心是成为企业的“增长引擎”，目标为“开源增收”。

• 市场规模

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国软件RaaS行业分析及发展趋势研究报告》数据显示，2025年中国云计算产业规模突破4000亿元，达4258亿元。尽管行业增速随规模扩大逐步放缓，但仍保持15%以上的稳定增长。云计算作为人工智能行业发展的相关产业，云计算发展带动算力迅猛发展，助力AI智能体等产业实现快速发展。

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iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国AI智能营销白皮书》显示，2025年中国GEO行业市场规模达349.3亿元，预计2030年将突破6000亿元。在存量竞争与消费变革的双重驱动下，AI智能营销正迎来高速发展期，其中GEO（生成式引擎优化）作为连接用户与品牌的新型服务形态，市场规模呈现爆发式增长，未来也将成为品牌布局AI流量入口、构建长期增长的关键赛道。

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• 产业链结构

AI智能营销产业链呈“基础层—技术层—服务层”三层架构。上游基础层提供算力（阿里云）、数据（海天瑞声、京东科技）及基础软件（百度飞桨、Meta PyTorch），构成数字底座。中游技术层为核心平台，涵盖数据洞察（阿里万相台、腾讯广告）、智能内容生成（百度文心一格）及营销自动化，将算力转化为可用的AI能力。下游服务层负责落地交付，包括整合营销（蓝色光标、易点天下）、AIGC创意及私域运营（有赞、企业微信）。

• 重点投融资

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026-2027年中国AI应用产业链市场状况及标杆企业经营数据分析报告》显示，AI应用概念板块资金流入前三名企业依次为：蓝色光标、新大陆、中控技术。艾媒咨询分析师认为，头部企业资金流入高度集中，前三名贡献了板块超七成的净流入，显示市场热点聚焦于营销、支付与工业控制等成熟AI应用场景。超大单资金主导了蓝色光标等领涨股的流入，而部分个股如新国都则呈现大单流入与超大单流出的分歧，反映不同体量资金对细分赛道前景判断存在差异。整体资金大幅流入印证市场对AI技术商业化落地进程的强烈关注与押注。

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赛道五  智能驾驶：物理AI的第一试验场

2026年被业界公认为智能驾驶规模化商用元年。

九识智能在大会第一天宣布实现全球首个L4级自动驾驶无图方案规模化量产。传统方案每进入一座新城市，需要提前完成高精度地图采集，客户买了无人车后通常要等一个月左右才能运营。九识的方案把部署周期压缩到了一天以内。目前该方案已在新增运营路线中实现30%的渗透率。

文远知行的Robotaxi已在广州、北京、阿布扎比、迪拜四地载人收费运营，全程无安全员。其发布的大模型WITT能把路上的连续画面拆成一个个“事实单元”去理解。

千里科技智驾系统装车超50万辆，覆盖极氪、领克等19款车型，辅助驾驶激活率高达92%。

• 赛道分析

2026年是中国智能驾驶从“功能竞赛”转向“制度化商业落地”的关键分水岭。2026年，智能驾驶赛道发展呈现以下特点：

1.L2进入强监管周期，行业由“拼体验”转向“拼合规、拼安全、拼体系”；

2.L3从试点走向有限商业化，责任边界、准入机制和标准体系开始形成；

3.L4/Robotaxi在中美共振下迈入规模化验证阶段，商业化判断标准从“能否跑起来”转向“能否低成本复制、能否跑通单车经济模型”。

• 市场规模

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025年中国无人驾驶汽车行业市场环境分析及消费行为调查数据》显示，2025-2029年中国无人驾驶汽车产业将进入“爆发式增长通道”，市场规模呈指数级扩张，2025年市场规模达267.6亿元，预计2029年将突破1200亿元，同比增长37.0%，成为智能交通领域增长最快的核心赛道之一。

从信号控制、车流预测到智能驾驶辅助，人工智能正加速行业数字化转型。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025-2026年DeepSeek撬动产业链的商业机会及布局策略报告》显示，2025年中国智能网联汽车应用服务市场规模达到2223亿元。

点击获取完整报告 >>艾媒咨询 | 2025-2026年DeepSeek撬动产业链的商业机会及布局策略报告

• 产业链结构

中国无人驾驶产业链主要分为感知层与决策层两大环节，形成“感知-决策”一体化协同生态。

感知层负责环境数据采集，涵盖视觉（欧菲光摄像头、高德红外夜视）、雷达（禾赛激光雷达、智波毫米波雷达）、高精定位与地图（北斗星通、高德/腾讯地图）、车联网（阿里巴巴、中寰卫星）及语音交互（科大讯飞）。决策层负责计算与规划，包括ADAS算法（中科慧眼等）和汽车芯片（紫光国微、四维图新）。

• 重点投融资

2026年是智驾“IPO大年”，Momenta、禾赛科技等相继上市，多家重卡自动驾驶企业集中冲刺资本市场。

赛道六  消费级AI终端：智能体入端重构消费电子

端侧AI成为本届大会明确的产业共识。大模型正从云端智力竞赛走向终端能力落地。

AI手机：阶跃星辰旗下STEPX发布首款大模型原生智能体手机STEPX Neo。努比亚展出NaviX Ultra，号称“全球首款量产AI智能体手机”。多家机构预测，2026年全球AI手机出货量将向6亿台迈进。

AI眼镜：本届WAIC现场，20余家厂商带来40多款AI眼镜产品。科大讯飞AI眼镜入选十大“镇馆之宝”，仅重40克，首创唇动识别多模态降噪方案。千问将AI眼镜升级为“智能体眼镜”，通过智能体调用第三方Skill和Agent。

• 赛道分析

2026年被行业定义为端侧AI普及元年。AI从硬件附加功能升级为系统底层核心驱动力，算力全面从云端下沉至终端，形成端云协同+本地离线大模型标准架构；传统消费电子存量市场靠AI打开换机增量，新兴AI硬件（AI眼镜、家用机器人）爆发式增长，全赛道唯一持续高景气消费电子主线。

技术创新与需求进阶的共振驱动“科技消费”迈入产品爆发与渗透率提升阶段。行业正从单一的“品类放量”向“场景与入口”升级。AI眼镜、智能穿戴、服务机器人与3D打印等终端有望成为消费新入口、新场景载体，若后续设备普及率、服务订阅和生态闭环持续验证，未来产品的盈利逻辑还有望从一次性硬件销售向持续服务变现延伸。

• 市场规模

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《中国智能硬件市场发展状况与用户消费行为洞察数据》显示，2025年中国端侧智能市场规模达2456.8亿元，预计2030年将突破万亿元，2025年后端侧智能进入高速增长通道，AI大模型在手机、PC、汽车、IoT等终端的规模化落地是核心驱动力。

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026-2027年中国AI眼镜行业趋势白皮书》显示，2025年中国智能眼镜市场规模为112.1亿元，预计2029年将达到1191.1亿元，本土市场将成为全球AI眼镜增长的核心引擎。国家将智能眼镜纳入政策行动与消费补贴范围，政策红利持续释放，叠加本土技术与产品结构的快速迭代，将为行业增长提供持续动力。

点击获取完整报告 >>艾媒咨询 | 2026-2027年中国AI眼镜行业趋势白皮书

• 产业链结构

AI眼镜产业链可分为上游零部件、中游制造与下游应用三大环节。上游核心在于主控芯片（高通、紫光展锐等）与光学/显示模组（水晶光电、国星光电、欧菲光等）。中游以互联网大厂（华为、百度、Meta）与专业AR创企（Rokid、XREAL、雷鸟创新）为主，代工模式成熟。下游则通过线上电商与线下眼镜连锁店触达用户，应用场景明确分为B端（工业、医疗）和C端（娱乐、学习）。

赛道七  词元（Token）经济：AI商业化的新度量衡

Token经济首次被列为WAIC核心议题，被业内视为Token从技术参数升级为AI核心生产要素的标志性节点。更有展商专门辟出 “Token出海”全英文专区，展示如何把算力打包成标准化的Token服务出海。

软通动力展出北京壹号Token工厂，一期规划每日Token产能达1.4万亿个。九章云极的“AI工厂”构建了“训练工厂”与“Token工厂”双引擎，日产超500亿Token。硅基流动Token供应平台已累计支持超170个主流AI模型，日均Token吞吐量超万亿。

中国联通、中国电信两大运营商均在大会上提出构建 “Token经营体系” 。Token正取代通话分钟和移动流量，成为通信运营商重新定义自身价值的新度量衡。

• 赛道分析

词元经济是以词元（Token，大模型处理文本、图像、视频、代码的最小标准化单元）为统一计量、定价、交易标的，围绕词元生产、流通、计费、资产交易、场景消耗形成的新型数字经济业态。Token正从“后台参数”跃升为“前台商品”，演变为衡量AI生产力的核心单位。

词元经济的蓬勃发展离不开底层数据与算力的坚实支撑。国家数据局数据显示，截至2026年6月，全国已建成高质量数据集超过12万个，为人工智能发展提供了关键“燃料”。词元交易模式的探索，意味着AI产业的商业逻辑正从出租“资源”（如vCPU、内存）向出售“产出”（按词元计费的智能服务）进行根本性跃迁，产业的价值锚点正从供给侧的硬件规模转向需求侧的可调用智能量。

• 市场规模

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国词元经济产业链全景分析报告》数据显示，2025年中国词元调用总量达24,619.3万亿次；预计2026年将增至111,799.5万亿次，2030年进一步攀升至7,046,680.4万亿次，2025–2030年复合增长率（CAGR）为210%。词元调用量呈现指数级爆发增长，核心源于AI大模型产业化落地、企业智能化转型刚需与“算电成本优势”等多重因素驱动。

点击获取完整报告 >>艾媒咨询 | 2026年中国词元经济产业链全景分析报告

• 产业链结构

词元（Token）作为AI产业的核心生产要素，已形成“上游造算力、中游转服务、下游做应用”完整产业链。上游是词元生产的硬科技底座，龙头企业包括海光信息、寒武纪、景嘉微（AI 芯片），浪潮信息、中科曙光（AI 服务器/智算中心）等；中游是词元流通的关键枢纽‌，以大模型迭代与云服务为核心，承接上游算力并向下游输出服务；下游是词元消费的价值终端，以智能体商业化落地为核心，AI赋能各垂直场景实现降本增效。

• 重点投融资

本届WAIC首次将词元（Token）经济列为核心议题，围绕标准体系、算力基建、场景落地等维度展开全产业链研讨，被业内视为Token从技术参数升级为AI核心生产要素的标志性节点。今年以来，从初创企业亿元级融资、头部厂商冲刺港交所IPO（首次公开募股），到国内首单Token算力专项科技创新债券落地，热钱正快速从上游基础模型，向产业链下游的Token生产环节转移。

WAIC 2026的参展主体结构清晰描绘了中国AI产业的现状：行业整体的竞争焦点正在从单一的模型性能比拼，转向终端落地的实际应用与场景拓展，这场从‘云端’到‘端侧’的战略转移，将成为AI产业下一阶段发展的主旋律。

“过去单纯依靠云端AI的模式，正面临成本高昂、延迟明显以及数据隐私等瓶颈，而将AI能力下沉至终端等场景，则能实现离线感知、自主执行、全天候陪伴和个性化用户感知等关键能力，这蕴含着巨大的发展机遇。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅如是说。对于从业者而言，大模型企业能否在重资产模式下实现持续盈利，都将决定AI产业是停留在技术红利的概念期，还是真正迈入商业红利的价值兑现周期。