具身智能回到产业现场,思灵机器人Agile Robots携12款展品亮相2026工博会 | 雷峰网
Quick Answer
Agile Robots showcased 12 exhibits at the 2026 China International Industrial Expo, highlighting embodied intelligence through innovations like the Mobile FR3 Duo for robotic manipulation and AI therapy robots addressing healthcare demands.
Quick Take
The EBiM challenge aims to standardize embodied intelligence evaluations across global teams, enhancing real-world applicability.
Key Points
- Mobile FR3 Duo integrates dual-arm manipulation with mobile robotics for advanced research.
- AI therapy robots offer five treatment modes, addressing healthcare staffing challenges.
- The EBiM challenge invites global teams to validate algorithms on real robots.
- Diana3 Duo provides flexible wiring solutions for automotive production lines.
- Agile Robots has delivered nearly 40,000 robots globally since its inception in 2018.
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~3 min read10月12日至16日,第26届中国国际工业博览会在国家会展中心(上海)举行。思灵机器人Agile Robots携12款展品参展,以"具身智能、具身模型、科研生态、消费应用、工业落地"五大展区,系统呈现从人形机器人、模型、力控与感知技术、数据采集体系,到多元场景解决方案的全栈技术能力。

让物理AI真实可感

Mobile FR3 Duo:为物理AI研究装上"移动的身体"
随着具身智能研究从桌面操作走向动态空间,移动、感知与双臂操作不再是相互独立的课题。底盘与机械臂之间的协同、传感数据的整合、策略在真机上的执行,都可能成为算法验证之前的工程负担。
思灵旗下Franka Robotics的Mobile FR3 Duo双臂移动科研平台,将FR3 Duo基准平台与触觉移动机器人(TMR)深度融合,集成双臂操作、多模态感知与全向移动能力,使远程操作、数据集成与策略执行能够在同一平台上完成。
2026年,首届 EBiM(Embodied Bimanual Manipulation,具身双臂操作)挑战赛正式启动,吸引全球119支团队报名参与。赛事旨在建立面向真实世界的具身智能标准化评测体系,让机器人算法不仅“在仿真中有效”,更能够在不同实验室、不同环境以及真实机器人平台上得到验证。作为赛事主要赞助商,思灵为比赛提供统一平台——Mobile FR3 Duo,支持全球研究者完成真实机器人测试,让算法在真实硬件上接受检验。

2026是起点,2027将进一步扩大。EBiM 2027将进入新的 Beta 阶段,计划进一步拓展参赛团队、任务类型和测试平台,并持续完善标准化评测协议。我们诚邀来自全球高校、科研机构、开发者及机器人企业共同参与——带上算法,在真实机器人、真实任务和真实环境中接受验证。

AI理疗康养机器人:物理AI的“人间烟火气”
本届工博会,思灵展台最容易排起长队体验的,是AI理疗康养机器人。这一方面是思灵优秀产品吸引力的体现,另一方面,也是真实市场需求的具象化。
随着大健康产业进入高速增长期,叠加人口结构的深度变化,理疗康养需求持续释放,但供给端的矛盾也愈发尖锐:门店普遍受困于专业技师招募难、留存率低、服务标准难以统一、人力成本高企;而消费者对安全性、个性化与沉浸式体验的要求,又在不断抬高。
针对这种结构性矛盾,思灵的解法,是将物理AI带进理疗康养场景。思灵AI理疗康养机器人搭载自研高精度力控机械臂,配有五末端快换系统,一台设备即可在内源热、手法按摩、睡眠调理、点阵波与电艾灸五种专业理疗模式间无缝切换。对经营者来说,它也是一套数字化运营系统:云端100+标准课程体系让新技师半天上手,把“凭经验、凭手感”的服务转化为“可复制、可量化”的标准流程;支持“机器人自动工作+人工手持”并行作业,重塑坪效与人效;全链路管理系统自动沉淀设备使用数据与会员健康档案,让门店运营从“凭感觉”走向“靠数据”。

摄影机器人:释放创作自由
影视工业化与短视频、直播电商的爆发,正将专业拍摄需求推向前所未有的量级。而高质量运镜长期依赖两样稀缺资源:昂贵的摇臂、滑轨、电控云台等专业设备,以及经验丰富的摄影师。
思灵摄影机器人将AI、力控与拍摄工作流结合,让摄影师以简单、熟悉的创作逻辑使用机器人。不同于工业机器人复杂的示教操作,思灵摄影机器人支持拖拽打点,用户可直接将机械臂引导至目标位置,设定关键帧,再由轨迹规划模型生成运镜路径。
围绕画面控制,系统配备调焦马达,支持自定义关键画面对焦点,并在拍摄过程中自动解算对焦信息、完成追焦。运镜与焦点控制相互配合,使机器人不仅能够重复动作,也能执行更具表现力的拍摄设计。可重复性则进一步转化为生产效率。拍摄轨迹能够保存、共享和复用,为同类商品拍摄、多轮创意调整及模板化制作提供支持。
思灵摄影机器人最大的价值,不在于代替摄影师做出判断,而是把复杂、重复的执行交给机器人,让创作者将更多精力用于构图、叙事和表达。这与AI理疗康养机器人的“云端100+课程体系”在底层逻辑上类似,把依赖天赋与积累的稀缺手艺,转化为可存储、可复制、可分发的数字资产。
这或许是物理AI对千行百业最重要的价值:它不只是替代重复劳动,更是在把人类经验从个体中解放出来,变成可规模化流通的生产力。
全栈能力,立体呈现
三款重点展品之外,其余展品从工业、科研和生态等维度,进一步展现思灵的技术纵深。
Diana3 Duo汽车零部件线束理线解决方案直面柔性制造中的典型难题:线束易变形、状态不固定,单纯依赖预设轨迹难以完成稳定操作。方案结合思灵自研七轴智能力控机械臂,专为汽车零部件(如域控制器、座舱线束)的柔性理线 / 排线 / 扎线工艺设计,靠力控+视觉+Agile Core系统实现线束全自动化整理与装配。模块化工装支持在15分钟内完成整线换型,无需大幅调整设备,适配汽车生产线柔性生产需求。

Diana 3,工业级力控,3公斤负载,面向入门级、轻量化的科研实验场景,保留了7自由度冗余结构、关节力矩感知与柔顺控制,与Diana 7、FR3共享同一套开发接口——同样支持FCI。精密操作研究、实验室自动化、医疗科研辅助、样本处理及小型复杂操作,都是它的主战场。
Agile Core+视触觉分拣将感知能力与系统集成能力结合。VT10-G视触觉传感器可输出RGB图像、动态力场分布、深度图及三维点云,为抓取提供接触信息;Agile Core是思灵自研的机器人操作系统与软件平台,定位为机器人的“智能大脑”,统一连接机器人、视觉、力控、移动机器人及PLC等异构设备,通过拖拽式编程和接口扩展,降低流程开发与跨设备部署门槛。

高精度力反馈遥操作系统是采用思灵新一代 Diana 7 搭建的主从遥操作平台。新一代 Diana 7 焕新升级,拥有更开放的控制,更灵活的应用。可以实现毫秒级双向力反馈,全关节力矩传感,触觉实时双向传递,操作者可远程感知接触力,并与Diana 3、FR3共享同一套开发接口——同样支持FCI。从实验室的算法研究,到真实场景中的系统验证,新一代 Diana 7 致力于成为连接 Physical AI 创新与工业应用的机器人平台。
基于WAM模型的抗干扰演示依托FR3 Duo硬件平台,并基于FastWAM优化,大幅提升对环境视觉干扰的鲁棒性,探索模型在变化条件下可靠执行的能力。灵巧手则聚焦精细操作的执行与感知基础。Agile Hand采用五指模块化设计,结合多感知系统与主动柔顺控制,可通过升级对立拇指执行器扩展至16个自由度。

三项Franka合作生态联合展示,则将开放平台与合作伙伴能力相结合:双臂协作SMT料盘多步骤精细操作,FR3双臂搭载均胜灵犀TeleHand Lite灵巧手,模拟真实工厂质检,展示抓取、翻转、视觉核验和触觉检测等质检流程;穿戴式惯性动捕协同系统,则是FR3结合j-mex AgileMaster,可精准复刻人体姿态与细微操作,达成高同步拟人随动效果,打通动作采集、数据传输与机器人复刻,有效降低类人型机器人、遥操作与人机交互的研发门槛;用户驱动开放式物体交互演示,FR3 Duo结合Robospec HERO v0.5,展现自主感知、真实场景通用操作,以及动态调整与异常恢复能力。

自2018年创立以来,思灵机器人Agile Robots围绕WAM(世界动作模型)、感知、决策、力控、视觉及操作系统构建起全栈自研体系,全链路自主可控。如今,思灵已成长为拥有来自60多个国家,3500多名员工的全球化企业,总部位于德国慕尼黑,年营收连续8年翻倍增长,累计向全球客户交付接近40000台机器人。
具身智能下半场,比拼的是落地的深度。思灵机器人Agile Robots正以全栈技术为基、以客户价值为锚,推动物理AI触达世界的每一个角落。
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