00后辍学做AI芯片，估值223亿元
Quick Answer
OLIX, a UK AI chip startup, raised $312 million, achieving a valuation of $3.3 billion, and plans to deliver its DX-1 AI inference chip by mid-2027.
Quick Take
The chip aims to outperform Nvidia GPUs in speed and cost while utilizing a novel photonic interconnect technology for enhanced performance.
Key Points
- OLIX aims to deliver the DX-1 chip for high-load AI inference by mid-2027.
- The startup's valuation increased over twofold within six months, now at $3.3 billion.
- DX-1 targets a token generation rate of over 10,000 tokens per second.
- The chip utilizes a low-latency photonic interconnect for efficient data transfer.
- New board member Nick McKeown is a co-inventor of software-defined networking.
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芯东西（公众号：aichip001）
编译 | 程茜
编辑 | Panken
芯东西8月3日消息，刚刚，英国伦敦AI芯片创企OLIX宣布融资3.12亿美元（约合人民币21亿元），估值达33亿美元（约合人民币223亿元），Arm、Netflix联合创始人雷德·哈斯汀斯（Reed Hastings）等参投。
OLIX的新一轮资金将用于支持其在2027年下半年向首批客户交付AI推理芯片DX-1，并用于构建其定制芯片平台，以及满足扩展推理芯片所需的制造和供应链承诺。
OLIX成立于2024年3月，专注于基于新型光子互连技术，为超高负载的推理任务打造兼顾高吞吐与高交互性能的AI推理芯片，计划开发比英伟达GPU更快、更便宜的AI芯片。
其核心思路是将SRAM存储架构与光互连技术融合并做规模化落地，在单位功耗吞吐率（throughput/MW）与总体拥有成本（TCO）两项指标上，能够超越依托HBM高带宽内存搭建的传统架构；同时相较纯硅基SRAM方案，在交互响应能力与数据时延表现上可形成领先优势。
今年2月，OLIX获得2.2亿美元（约合人民币14.9亿元）融资，估值超10亿美元（约合人民币67.5亿元）跃升独角兽，半年后其估值涨超2倍。据英国《金融时报》披露，截至目前，OLIX累计融资已超5.62亿美元（约合人民币38亿元）。
OLIX的创始人为今年25岁詹姆斯·达科姆（James Dacombe）。他16岁从高中辍学，18岁成立了英国脑监测创企CoMind，这家创企至今已融资1亿美元（约合人民币6.8亿元）。
▲OLIX创始人达科姆（James Dacombe）英国《金融时报》
一、明年下半年交付首颗芯片，多机柜架构可适配10万亿参数模型
根据OLIX的官网，其研究人员认为，业界构建AI推理芯片的方式已接近效率极限。数据中心就像一座生产token的工厂，生产一个token需要数百道工序，每道工序对硬件的要求都不尽相同。
其他工厂会为每个工序配备一台专用机器，但token工厂却将所有工序都运行在同一块通用芯片上，每一代新芯片都通过提升单芯片规格来改进性能，这也导致其芯片通用性更强，却始终无法成为专业级芯片。基于此，OLIX打造的系统，就是让token生产流程的每个阶段都能使用专用芯片。
OLIX的X-1平台中，模型被拆解、分发至海量芯片并行运行，每一颗芯片只需专职处理模型的某一段计算任务。此外，AI模型架构迭代速度极快，所有芯片均搭载可编程柔性计算阵列，不会将特定模型架构以硬编码形式固化在芯片硬件内部。
上述整套系统以低速和宽带宽光互连架构为核心，摒弃传统铜线传输方式，依靠光信号在芯片间直接完成数据交互，使其实现低时延与低功耗。
OLIX将整条传输链路所有组件采用了机柜级协同一体化设计，其平台搭载全确定性编译器，负责跨机柜的算力任务调度。研究人员认为，这套方案能降低现有前沿AI模型的使用成本、提升算力供给体量，更关键的是可以为未来算力更强的超大模型落地部署扫清障碍。
目前，研究人员正在X-1平台中开发首款芯片DX-1，专为大模型推理运算与内容输出阶段打造。
根据OLIX公布的数据，针对千亿参数大模型，DX-1可实现帕累托（pareto）最优推理性能，单用户Token生成速率可达每秒10000 Token以上，同时相较于运行超大批次任务的通用芯片，其单位功耗的Token输出吞吐率性能更优。
此外，OLIX的多机柜scale-up扩展架构，其可适配十万亿参数及以上超大规模模型。
二、聘任软件定义网络联合发明人、任命新首席财务官
OLIX还官宣了人事变动，宣布尼克·麦基翁（Nick McKeown）加入其董事会、任命马特·布莱尔斯（Matt Briers）为首席财务官。
麦基翁是软件定义网络（SDN）、OpenFlow协议以及P4编程语言的联合发明人。他目前担任斯坦福大学计算机科学与电气工程荣誉退休教授。
麦基翁曾联合创办软件定义网络（SDN）创企Nicira、可编程门公司Barefoot Networks。2012年，Nicira被云计算公司VMware收购，2019年Barefoot Networks被英特尔收购后，麦基翁加入英特尔，于2021年至2023年担任英特尔网络与边缘事业部（NEX）高级副总裁兼总经理。
布莱尔斯曾担任英国金融科技公司Wise的首席财务官长达九年。他于2015年从谷歌加入Wise，当时Wise拥有约50万客户，并且处于亏损状态。2021年，Wise成功转型并在伦敦证券交易所上市，这也刷新了该交易所同期上市公司的规模纪录。
结语：基建追赶不上算力增长，关键制约在于Token生成方式
如今，算力需求的增长速度已经超过其底层基础设施的扩展能力。OLIX的研究人员认为其制约因素在于Token的生成方式。
生成一个Token包含多个操作，且每个操作对硬件的要求各不相同，要推动AI的持续发展并使其惠及所有人，就需要像所有大型工厂一样重建数据中心，将其打造为一条生产线，配备专用机器，并在机器之间实现快速、低成本的资源转移。
来源：OLIX
— Originally published at zhidx.com
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