2026中国智算产业生态发展年会在深圳成功举办！

6月30日，由中国智算产业大会组委会主办，中国IDC圈、数字开物、算力海洋、宁夏东数西算产融研究院联合承办的2026中国智算产业生态发展年会在深圳中洲万豪酒店正式召开。

大会以“AI入场景，Token大时代”为主题，上午聚焦算力互联、Token经济与产业生态协同，下午围绕智算芯片产业链与GW级算力集群建设展开，来自算力服务商、互联网企业、设备厂商、IDC运营商、科研院所、投资机构、大模型企业等2000+产业代表齐聚一堂，共塑智算产业生态。大会期间，数十家媒体同步直播。

一、主题演讲：聚焦算力底座、Token经济与产业落地

主题演讲环节，多位行业领军人物围绕算力互联网架构、混合算力底座重构、AI基础设施价值升级、Token效率与组织变革、世界模型与物理智能体等方向进行了深度分享。

中国信通院云计算与数字化研究所主任 马飞

中国信通院云计算与数字化研究所主任马飞发表题为《算力互联网与Token经济新范式》的主题演讲。马飞表示，强大的算力是驱动人工智能发展的核心引擎，为应对大模型训练与推理带来的庞大需求，构建算力互联网成为趋势。他介绍，算力互联网并非全新网络，而是通过统一算力标识，实现算力资源的智能感知与随需获取。

在他看来，Token经济即将迎来全面爆发，算力互联网能够有效整合底层分散资源，为上层提供普惠、高效的算力，从而显著降低Token成本。不过，面对当下的Token热潮，马飞认为，产业界需保持“冷思考”，在算力供给、计量计费及生态协同等方方面面持续深耕，真正实现从算力互联到商业价值互联的跨越。

英特尔智算中心技术总监 吴一鸣

英特尔智算中心技术总监吴一鸣以《从“练优先”到“推理为重”：如何重构混合算力底座最优解》为主题进行分享，吴一鸣表示，智能体时代，CPU不只是作为GPU服务器的机头，扮演着数据传输的角色，它也是端到端处理的重要环节。推理时代的算力竞争，不仅是GPU性能的竞争，更是CPU、GPU与软件栈协同优化能力的竞争。

吴一鸣介绍，英特尔推出面向不同需求（性能、效能）的Xeon 6系列处理器，并针对智能体高密度部署、MicroVM快速启动、多模型智能路由以及KV Cache管理等关键环节进行优化，以提升推理效率和资源利用率。

美的楼宇科技战略业务总经理 杨鹏宇

美的楼宇科技战略业务总经理杨鹏宇发表题为《从制冷到算力：AI基础设施的价值重构》的主题演讲。杨鹏宇表示，根据近期调研发现，智算中心建设中普遍面临规模扩张与标准缺失、快速交付与多专业协同、高密部署与可靠性保障、液冷新建与存量升级、初始投资与全生命周期收益等多重挑战，传统以PUE为核心的评价体系已难以全面衡量算力生产效率，需要从设备能效管理进一步转向面向Token产出的价值评估体系。

为此，美的楼宇科技正持续布局液冷、热管理、智能群控、工程运维及全球服务网络建设，并倡议产业链上下游开展联合定义、联合验证、联合交付和联合运营，共同推动智算基础设施高质量发展。

出门问问创始人、CEO 李志飞

出门问问创始人、CEO李志飞以《Token效率革命：从“超级个体”到“超级组织”的跃迁路径》为主题进行分享。他指出，随着AI和Agent技术快速普及，企业面临的核心问题已不再是如何消耗更多Token，而是如何让Token真正转化为组织生产力和商业价值。

在他看来，超级个体的诞生并不意味着企业能够自动进化为超级组织，组织层面的协同机制才是释放AI价值的关键。他认为，未来AI原生组织将以Agent为主要执行主体，人类更多承担决策、管理和系统设计角色，组织运行模式也将从“以人为中心”逐步转向“以Agent为中心”。

在李志飞与出门问问首席战略官高佳共著的新书《超级组织》中，也系统阐述了从“超级个体”走向“超级组织”的方法论——AI 不是替代人，而是重构人与人的协作方式；组织效率的下一个分水岭，不在于个体能力的极致，而在于组织能否孕育出人机共生的协作范式。

书中提出的核心观点，在出门问问自身中得到了完整的验证。出门问问构建的 AI 原生协作平台 CodeBanana（CB），将沟通、执行与知识沉淀统一到同一工作空间，通过项目化管理、团队Agent、A2A协作、技能共享等机制推动组织AI化转型。

上海大晓无限机器人有限公司副总裁、开悟世界模型负责人 王飞

上海大晓无限机器人有限公司副总裁、开悟世界模型负责人王飞发表题为《开悟世界模型：构筑原生大脑，驱动物理智能体持续进化》的主题演讲，他指出，相较于数字世界中大模型和智能体的发展，物理世界的AGI仍处于早期阶段，而世界模型将成为推动机器人、自动驾驶等物理智能体迈向高阶智能的核心技术底座。

他指出，走向真正的物理AGI需要经历世界生成、物理认知、交互反馈、自我进化与群体智能五阶能力演进。只有具备理解、生成与预测一体化能力的世界模型，才能真正支撑机器人与真实世界进行交互并持续学习进化。

他介绍，大晓机器人打造的开悟世界模型聚焦物理因果一致性、环境交互和自我反思能力，通过构建虚拟训练环境、生成高质量具身数据以及驱动机器人自主决策，提升物理智能体的泛化能力和任务成功率。此外，他表示，世界模型的演进同样遵循Scaling law，对先进算力、多机互联、高性能存储及数据基础设施提出了更高要求。

算力海洋总裁&联合创始人 孙彬

算力海洋总裁&联合创始人孙彬发表题为《Token产业年度全景报告：算力、模型与商业化的真实图景》的主题演讲，他指出，Token经济并非传统数字经济的简单延伸，而是一种更加分布式、普惠化的新型生产关系，核心参与者从平台集中控制转向开发者、算力提供方与应用生态共同参与。Token产业链可分为能源、算力基础设施、模型能力与应用服务四层结构，其中价值与利润将持续向应用层集中。

此外他指出，行业存在三大认知误区：一是“电力陷阱”，电价优势对整体Token竞争力影响有限；二是“定价陷阱”，模型能力而非成本结构决定Token价格体系；三是“消纳陷阱”，当前Token需求仍高度集中于C端，B端数字员工尚未全面放量。

腾讯数据中心专家工程师 张佳斌

腾讯数据中心专家工程师张佳斌以《800V直流供电与新型电力架构：突破AI算力供电瓶颈》为主题进行分享，他表示，随着单机柜功率从10kW跃升至140kW并加速迈向200kW以上，叠加GPU并行计算带来的瞬时负载波动（已由Volta世代155%攀升至Blackwell世代200%以上），传统供电体系正面临柴油发电机频率失稳、电池加速老化等挑战，通过园区级、电源级与服务器级的分级储能配置削峰填谷，已成为行业主流解法。

他介绍，腾讯长期坚持直流供电技术路线，从早期集中式高压直流到240V分布式架构，效率已由92%提升至97%，并自主研发弹性直流一体柜，目前新建机房电气架构采用比例超过90%。面向未来，腾讯正基于Power Rack、SST等主流路线推进800V技术演进，但末端配电、安全规范与行业标准仍是亟待突破的工程化难点。

广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监 纪铎鹏

广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监纪铎鹏发表题为《面向数据中心及新型电力系统的级联高压储能及SST解决方案》的主题演讲，他指出，在国家枢纽节点新建数据中心的绿电占比要求不低于80%、“十五五”规划纲要重点提出算电协同发展理念的政策背景下，以及AI算力爆发驱动算力规模高速增长的趋势，现有数据中心的供电架构在效率、铜耗、占地与交付周期上已难以适配AIDC高功率密度的需求，800V直流固态变压器正成为行业演进的终局方向。

他介绍，智光推出的Coota1.0固态变压器可实现10kV至800V的交直流一步变换，整机效率高达98.5%，容量覆盖1MW至4.2MW，精准匹配高密场景的能耗管控需求；结合级联型高压直挂储能单机响应时间5ms、系统效率达92%、直挂6~35kV电网的技术特点，配套风光新能源发电系统，构建源网荷储一体化方案，既解决供电可靠性与容量难题，又实现绿电高比例消纳，还能降低用电成本。目前智光的级联型高压直挂储能产品市场占有率已超过70%，装机容量全国第一。

润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官 沈诚

润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官沈诚以《GW级智算集群的“算力担当”》为主题进行分享，他认为，GW级集群的核心在于网络架构能否支撑超大规模互联，随着交换机端口数从64口演进至144口，单体网络容量不断跃升，但目前国内尚无10万卡以上量级的组网案例，海外已率先落地；国内GW级园区将主要服务于训练、推理与研发储备一体化需求，其中海量推理占比已超过50%。

他表示，从单体到园区，网络效率、供电容量与成本规模是GW级布局的三大核心设计要素，200MW-10万卡单体已具备落地条件，800MW仍是尚待突破的发展方向。电力、水资源与能耗指标审批是GW级园区面临的现实瓶颈，单GW算力底座至少需要2个220kV变电站，配套建设周期保守估计需要2-3年，未来预计2033年前后实现商业化的钍基熔盐堆等新型核能路线，有望为算力用电提供新的解决方案。

华为集群计算解决方案总监 林永琪

华为集群计算解决方案总监林永琪发表题为《系统突围：国产算力集群的工程化实践》的主题演讲，他表示，在算力需求呈数量级增长的背景下，华为通过系统架构和工程能力创新，打造以DCaaC（整个数据中心即一台计算机）为理念的超节点集群，通过计算、存储、网络与管理的系统工程协同优化，大大提升集群单位时间内的Token吞吐效率和系统可靠性。截至2025年底，华为昇腾384超节点已规模部署500余套，集群训练性能提升3倍，推理性能提升4倍，显著领先于业界超节点的方案。

他介绍，华为自研的灵衢（UnifiedBus）协议，通过系统架构创新实现了总线级互联和协议归一，以及算力、内存、网络的平等协同等能力，当前已经将灵衢系列技术规范对业界开放，共建灵衢生态，共同推动计算产业发展。同时，华为已于2025年12月完成CANN开源开放，通过兼容第三方编程框架等方式推动国产算力生态建设。

二、重磅报告发布，洞察算力服务格局与智算芯片产业链竞争态势

大会现场，两份重量级研究成果正式发布。

科智咨询合伙人、咨询总监 张福林

科智咨询合伙人、咨询总监张福林发布并解读了《2026年中国第三方算力中心服务商发展研究报告》。报告显示，2025年中国算力中心服务商在运营资源规模接近20GW。过去五年，保持20%以上的增速。

当前算力中心行业正从标准化托管向AI场景化交付转型，项目形态呈现高功率密度与定制化趋势，智算中心与基地型项目占比持续提升，云边端协同部署成为未来方向。同时，行业竞争重点由资源扩张转向精细化运营与生态协同，绿色能源、液冷技术及800V高压直流等新型基础设施加速落地。

未来算力中心服务商将向智算化、基地化与全球化布局发展，并通过REITs、ABS等多元金融工具实现资本循环闭环。在此过程中，头部服务商凭借资源储备、运营能力与生态整合优势，将持续引领行业高质量发展。

科智咨询合伙人、咨询总监 弓瑞峰

科智咨询合伙人、咨询总监弓瑞峰发布并解读了《算力底座之争：智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书》，他指出，算力已成为AI时代竞争的核心战场，这场“算力底座之争”本质上不是单纯的芯片技术较量，而是关乎AI时代国运走向的深层博弈。数据显示，中国Token周调用量已达到7.94万亿次，是美国市场的2.11倍；全球算力基建投资2026年预计达6580亿美元，未来六年累计投入将达7.6万亿美元，推理算力已在2025—2026年超越训练算力，成为市场主导。

他表示，当前中国智算芯片市场呈现“一超多强”格局，预计2026年英伟达市场份额将首次跌破50%，国产芯片份额则将突破50%，华为昇腾、阿里平头哥、昆仑芯等厂商出货量持续攀升。不过，制造依赖先进制程与光刻设备、EDA工业软件垄断、HBM高带宽内存短缺、CUDA软件生态壁垒等“四大困境”，仍是制约国产芯片突围的关键挑战。

他认为，中国市场正处于国产算力替代的历史性窗口期，体系化突围路径已经清晰。这场算力底座之争，短期看芯片，中期看能源，长期看规模与价值，决定胜负的关键不在于谁的芯片跑得更快，而在于谁的芯片能跑得更普惠、更长远。

三、两场Token闪话+高端对话，碰撞真实落地经验与产业研判

大会设置两场“智算引力现场”闪话及一场高端对话，分别聚焦Token价值落地、Token生产效率与GW级算力集群的产业逻辑。

上午场【Token场景】闪话以“什么样的Token才真正好用？”为主题展开深入探讨，算力海洋总裁&联合创始人孙彬担任本场主持人， 鼎茂科技（香港）有限公司董事长吴渊，华美浩联医疗科技（北京）有限公司董事吕欣，同济大学长聘教授、知识计算中心主任OpenKG首任轮值主席王昊奋，上海卫瓴信息科技有限公司首席执行官杨炯纬，深圳兔展智能科技有限公司总裁马思乐，从医疗、教育、企业管理、内容创作等多元场景出发，分享了对Token价值落地的深刻见解。

【Token场景】闪话现场

对话嘉宾一致认为，Token的价值不取决于模型“最强能力”，而取决于“是否适配真实业务并稳定产生结果”。

吴渊认为，Token落地的核心不在智力上限，而在“质量+成本+延迟”的综合约束，必须按场景选择不同等级的Token，本质是“按价值分层使用智能”。

吕欣指出，医疗场景中Token首先是“安全问题而非效率问题”，必须严控幻觉风险，并通过公域模型+私域数据蒸馏/RAG方式构建闭环，同时满足长上下文与全生命周期管理需求。

王昊奋表示，好用的Token本质是“确定性系统”，需要分层治理：模型提供能力上限，工程系统提供稳定性，业务侧负责最后一公里落地，三方协同才能实现真实可用。

杨炯纬指出，Token消耗的本质是工程问题而非模型问题，必须通过任务拆解与模型分层实现极低成本与规模化内容生产，关键是“用对模型而不是用大模型”。

马思乐表示，企业级Token消费的关键在FDE（前置交付工程化能力），通过知识库、工作流与脚手架体系，将复杂需求结构化，再用不同模型匹配不同任务，实现最优成本与效率组合。

【Token生态】闪话现场

下午场【Token生态】闪话以“怎样把Token做得更快、更稳、更有性价比？”为主题展开讨论，孙彬担任主持人，上海道客网络科技有限公司副总裁、深圳金融科技协会首席信息官姜志刚，优刻得科技股份有限公司副总裁韩畅，北京轻网智能科技股份有限公司技术总监侯冀隆，协鑫能源科技股份有限公司AIDC研究院院长赵斌参与对话，对话嘉宾围绕生态协同与工程实践，探讨了Token生产效率的优化路径。对话嘉宾一致认为，提升Token生产效率的关键不在单一算力堆叠，而在软件调度、网络传输与能源供给等全链路的精细化协同。

姜志刚认为，Token生产效率的提升关键在于精细化运营与推理优化的深度结合，上海道客在Kubernetes等开源技术上全球领先，并与英伟达联合验证新一代GB300设备结合推理优化可将Token产出效率提升24倍，公司也正探索按效果分成而非前置付费的合作模式。

韩畅指出，AI产业已从“拼算力”“拼模型”进入“算Token ROI”的阶段，算力是煤矿，模型是发电机，而Token才是真正流向产业的电力；优刻得已构建从基础设施、平台到服务层的全栈Token能力，涵盖Token Factory与星图Token聚合平台。

侯冀隆表示，轻网智能长期专注于AI接入连接服务，已在全球部署700余个智能网关节点，自研AI接入网关统一接入全球100多个主流大模型，实现“一站接入，全球调用”；未来将从数字高速公路延伸至Token调度中枢，通过智能路由、模型优选与安全审计三方面提升Token使用的精细化管理水平。

赵斌指出，协鑫能科正从传统能源服务商向“算电Token一体化”服务商转型，尽管电力身处AI五层架构的最底层，公司仍在持续向Token层延伸布局；即便剔除折旧摊销、仅从运营支出角度看，电力成本占比约15%，仍是智算中心当前最大的成本项，协鑫希望通过绿电成本优势，主动承担算力重资产投入，为客户提供更具性价比的一体化服务。

最后，高端对话环节以《GW级Token工厂之问：是产业趋势，还是一场高杠杆豪赌？》为题，由协鑫能源科技股份有限公司、AIDC研究院院长赵斌主持，上海大晓无限机器人有限公司副总裁、开悟世界模型负责人王飞，万国数据服务有限公司高级副总裁周慧，上海宝信数据中心有限公司总经理夏亮，CPE源峰执行总经理张超，宏景科技股份有限公司上海分公司总经理杨俊，科华数据股份有限公司数云BG副总裁林建共同参与对话，围绕GW级算力集群建设的产业趋势与投资逻辑展开深入交流。

高端对话环节

对话嘉宾一致认为，GW级Token工厂建设是真实需求驱动的产业趋势，而非单纯的高杠杆豪赌，但电力获取、资金投入与产能爬坡等环节仍存在较高的执行门槛，需要产业链上下游协同、各司其职，才能真正实现商业闭环。

四、 “算力海洋全球伙伴共同体”全球发布，共筑算力出海新生态

大会现场，“算力海洋全球伙伴共同体”正式面向全球发布，以算力出海为方向，以客户价值为共同目标，推动全球产业伙伴在资源、技术、场景与交付能力上的深度协同。首批合作机构与“算力海洋全球伙伴共同体”企业伙伴代表共同登台见证。

“算力海洋全球伙伴共同体”全球发布仪式

此外，大会现场还举行了“2026中国智算产业年度评选”颁奖典礼。本次评选聚焦基础设施层、算力资源层、平台服务层以及行业应用层四大生态维度，经专家严格评审，共有17家优秀企业脱颖而出。

中国联合网络通信集团有限公司、万国数据服务有限公司、上海商汤科技开发有限公司、粤港湾智算科技有限公司、普洛斯普瑞（深圳）数据科技有限公司、北京九章云极科技股份有限公司、比特智算人工智能科技（深圳）有限公司、江苏云工场信息技术有限公司荣获2026年度算力服务卓越奖。

2026年度算力服务卓越奖 · 颁奖现场

中国联通国际有限公司《智算“冷算力”——中国联通（香港）将军澳智云数据中心》、北京世纪互联宽带数据中心有限公司及广州连云大数据有限公司《世纪互联广州科学城连云数据中心》、科华数据股份有限公司《MR33 系列 1200kVA UPS》、摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司《夸娥（KUAE）智算集群》、北京光环新网科技股份有限公司《光环新网综合智算解决方案》、广州博大数据科技有限公司《博大数据廊坊二号智算基地》、广东美的暖通设备有限公司《美的磁悬浮补冷CDU机组》荣获2026年度AI基础设施创新奖。

华美浩联医疗科技（北京）有限公司、凌雄技术（深圳）有限公司荣获2026年度算力生态协同发展奖。

2026年度AI基础设施创新奖 · 颁奖现场

除主论坛外，大会还设置了中国智算产业创新成果展、闭门商务配对会、数字匠人、社交酒会等丰富的平行配套活动，为算力服务商、互联网企业、设备厂商、IDC运营商、投资机构等参会嘉宾搭建覆盖技术交流、产业对接与生态合作的一体化平台。

中国智算产业创新成果展现场

8月27日，2026中国智算产业绿色科技年会将在上海召开。大会聚焦算力如何更绿色、更高效地被生产与使用，打造汇聚“算力+能源+AI+金融”四大核心领域的跨产业深度对接平台，共同探索中国智算产业的可持续繁荣之路。我们8月上海见！