
CVPR 开幕式:全场泪目缅怀孙剑,广工本科生靠「古董显卡」逆袭 | CVPR 2026
Quick Answer
CVPR 2026 opened with record participation, featuring 44,011 authors and 16,092 submissions.
Quick Take
Notably, a Guangdong University of Technology student team achieved recognition using vintage Titan GPUs, while the community honored the late Sun Jian with the Longuet-Higgins Prize for his groundbreaking work on ResNet.
Key Points
- CVPR 2026 attracted 44,011 authors from 97 countries, a record high.
- China led with 23,233 authors, nearly three times that of the US.
- The Best Paper award went to a team from Google DeepMind and UCL.
- A student team from Guangdong University used vintage Titan GPUs for their project.
- ResNet and YOLO won the Longuet-Higgins Prize, honoring Sun Jian's legacy.
Article Content
From source RSS / original summary算力时代“微光”,广工本科生靠古早Titan显卡拼下顶会大奖;十年树木,CV社区将最高荣誉授予已故先驱孙剑。 作者丨小雷哥 编辑丨岑 峰 美国当地时间6月5日,在结束了两天的Workshop议程后,全球计算机视觉与模式识别领域的顶级学术盛会 CVPR 2026(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)正会,在科罗拉多州丹佛市正式拉开帷幕。 随着开幕式各项重磅数据与大奖的揭晓,现场气氛被彻底点燃。 01从物理世界重返视觉殿堂,双城“无缝衔接”今年的学术圈格外忙碌。 在此前的 Workshop 环节中,无论是探讨如何将视觉-语言-动作(VLA)模型部署到自动驾驶和机器人上的 WDFM-EAI(具身智能基础模型部署)专场,还是直接引入了真实机器人操控挑战赛(ManipArena Competition)的具身智能论坛,都在向全行业传递一个极其明确的信号:计算机视觉已经彻底走出了“画框识别”的屏幕舒适区,全面向具有物理法则的真实三维世界进军。
如果说前两天的 Workshop 与工业展区预演了“具身智能”与“多模态”的狂热,那么6月5日的 CVPR 2026 正会开幕式,则是一场对计算机视觉基础理论和底层创新的集中大阅兵。 当数以万计的学者涌入丹佛会议中心时,大家共同见证了属于 CV 领域的历史性跨越。 在开幕式现场,组委会公布了一系列令人惊叹的创纪录数据,印证了 CV 领域依然是目前 AI 界最庞大、最活跃的科研阵地:▪ 惊人的参与规模:本届大会共吸引了全球 97个国家/地区 的 44,011名作者 参与,审稿人数量高达 25,149人,领域主席(AC)增加至 909人。 ▪ 中国军团断层式领先:在作者来源国统计中,中国(CN)以高达 23,233 名 作者数量高居榜首,几乎是第二名美国(US,7,556人)的三倍以上。 不仅是作者数量,在审稿人(Reviewers)贡献榜上,中国同样以 10,687 人位列第一。 ▪ 投稿量再创新高:大会共收到 16,092 篇 有效投稿,相较于 CVPR 2025 暴涨了 24%。 最终录用论文 4,071 篇,录取率稳定在 25. 3% 左右。
▪ 从现场公布的论文主题分布图表来看,“图像与视频合成/生成(Image and video synthesis and generation)”、“视觉、语言与推理(Vision, language, and reasoning)”以及“3D视觉” 是本届大会最为火热的赛道。 大模型驱动的生成式AI与三维场景重建,正在以前所未有的速度重塑 CV 的边界。 02最佳论文颁发:顶尖机构神仙打架,广工本科生演绎极致“励志”最受瞩目的论文大奖(Best Paper)环节,同样看点拉满:▎【最佳论文 Best Paper】▪ 获得者:Efficiently Reconstructing Dynamic Scenes One D4RT at a Time由 Google DeepMind、伦敦大学学院(UCL)和牛津大学的研究团队摘得。 该论文提出了一种极其优雅且高效的方法,将深度估计、相机位姿、3D点云追踪和4D点云进行了惊艳的统一。
▎【最佳论文荣誉提名 Best Paper Honorable Mention】▪ NitroGen: An Open Foundation Model for Generalist Gaming Agents该论文由 NVIDIA 知名研究科学家 Jim Fan 团队获得。 Jim Fan 也在 Twitter 上激动表示,这是继四年前 MineDojo 获奖后,团队向通用具身代理迈出的又一大步。 ▪ SAM3D: 3Dfy Anything in Images(Meta Superintelligence Labs 团队出品)。 ▎【最佳学生论文与最励志的逆袭】最佳学生论文(Best Student Paper) 颁给了清华大学、微软研究院(MSR)、中科大等联合带来的 3D 生成力作:Native and Compact Structured Latents for 3D Generation。
而最让国内学界直呼“太励志”的,是获得 最佳学生论文荣誉提名(Best Student Paper Honorable Mention) 的作品——ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing。 这篇含金量极高的论文,其第一作者和通讯作者均为广东工业大学的本科生(联合广东工业大学、惠州学院、深圳大学、北京大学等共同发表)。 在当今算力霸权、大厂与顶尖名校用千卡万卡集群“大力出奇迹”的时代,这个本科生团队甚至还在使用“古早的 Titan 显卡”跑实验! 这无疑是本届 CVPR 上最动人的硬核科研故事。 它向全世界宣告:算力固然重要,但在学术的殿堂里,纯粹的热爱、巧妙的构思(Training-free, one-step图像编辑算法)与不屈的极客精神,依然能够跨越资源的鸿沟,赢下世界的掌声。 03成就奖项:全场泪目,CV 社区没有忘记孙剑开幕式的高潮,毫无疑问属于 PAMI 青年研究员奖、黄煦涛纪念奖(Thomas Huang Memorial Prize)以及含金量极高的“时间检验奖(Longuet-Higgins Prize)”。
▎黄煦涛纪念奖 颁发给了康奈尔大学的 Noah Snavely。 ▎青年研究员奖 则由卡内基梅隆大学(CMU)的 Deepak Pathak 和 麻省理工学院(MIT)的 Vincent Sitzmann 斩获。 而在颁发旨在表彰“过去十年来对计算机视觉产生重大影响的论文”的 Longuet-Higgins Prize(时间检验奖) 时,现场迎来了最动容的时刻。 今年的大奖颁给了两篇彻底改变 AI 历史进程的 2016 年神作:ResNet(残差网络):Deep Residual Learning for Image Recognition (Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun 孙剑)YOLO初代论文:You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection (Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi)作为旷视前首席科学家、中国 AI 界的领军人物,孙剑博士于 2022 年不幸猝然离世。 CV 社区用最高荣誉证明了:他们没有忘记孙剑。
十年前,他指导团队提出的 ResNet 解决了深层网络难以训练的世纪难题,奠定了今天几乎所有大模型(包括 Transformer 架构)的底层基石;十年后,他的名字与成就,依然如灯塔般照耀着无数后来者的科研之路。 04锁定雷峰网 CVPR 2026 专区从打破纪录的 16,092 篇投稿,到中国学者的全方位霸榜;从 ResNet 斩获时间检验奖引发的集体追忆,到广工本科生靠古董显卡拼出的荣誉提名。 CVPR 2026 的开幕式不仅是一场技术狂欢,更充满了人性的光辉与科研的韧性。 接下来的几天,大会还将密集上演大量精彩的 Oral 分享与焦点论坛。 端到端模型如何演进? 3D 生成的下一步在哪? 为了让读者能毫无时差地掌握前沿动态,雷峰网已推出【CVPR 2026 专区】:https://www. leiphone. com/special/491/202604/69e83f3248221. html我们将持续带来:前方现场第一手见闻、核心 Oral 论文工程化深度解读、重磅华人学者专访等干货内容。 敬请持续关注雷峰网,与全球顶尖 AI 大脑同频共振! 去哪看 CVPR 核心【演讲/论文】详解?
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