曝苹果或将斥巨资收购AI芯片创企!自研进度不及预期
Quick Answer
Apple is reportedly seeking to acquire AI chip startups due to underwhelming performance of its in-house AI server hardware, notably the M2 Ultra.
Quick Take
Apple is reportedly seeking to acquire AI chip startups due to underwhelming performance of its in-house AI server hardware, notably the M2 Ultra. The company aims to enhance its AI infrastructure and reduce reliance on external suppliers like Nvidia, particularly for tasks involving the new Siri assistant powered by Google's Gemini model.
Key Points
- Apple's next-gen AI server chip, Baltra, has been delayed from its planned production this year.
- The company is in talks with multiple semiconductor startups for potential acquisitions.
- Apple's current AI tasks rely on M2 Ultra chips and Nvidia's GPUs on Google Cloud.
- The M7 Ultra chip is expected to double the memory capacity of the M5 Ultra chip.
- Apple's shift in acquisition strategy indicates a focus on AI technology expansion.
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芯东西(公众号:aichip001)
编译 | 刘煜
编辑 | 陈骏达
芯东西7月16日消息,据The Information昨日报道,知情人士透露,由于自研AI服务器硬件性能不达预期,苹果正寻觅芯片企业收购机会,以提升自研AI服务器芯片的能力,同时加速建设支撑生成式AI的大模型基础设施。
知情人士称,近几个月来,苹果已与投行洽谈潜在并购交易,同时主动接洽多家半导体初创公司,了解对方出售企业的意愿。知情人士还透露,苹果代号为Baltra的下一代AI服务器芯片原计划于今年量产交付,现已延期。
苹果主动接触半导体企业洽谈收购,此举缘于其AI基础设施建设正遭遇挑战。目前苹果自有数据中心的AI服务器均搭载自研的M2 Ultra芯片,苹果仅依靠这款芯片在数据中心运行部分AI任务,而更复杂、算力要求更高的工作负载,则要依托部署在谷歌云的英伟达芯片。
例如,苹果新版Siri智能助手所搭载的谷歌Gemini大模型,就需要借助英伟达算力。
在自研服务器芯片进度不及预期、算力供给受制于外部厂商的多重压力下,苹果正采取相应措施,同时多维度释放加码AI产业布局的信号。
苹果寻求半导体企业的并购交易的原因,部分在于其AI基础设施能力仍存在短板。
据知情人士透露,今年苹果在推进Siri全面改版项目期间,曾尝试让谷歌Gemini模型运行在苹果自建服务器平台上。但由于服务器采用的芯片原本针对Mac设计,算力并不足以承载如此庞大的AI模型,因此测试效果未达到预期。
最终,苹果不得不将新版Siri部分AI计算任务部署到谷歌云,并调用其中配置的英伟达芯片完成推理。
这一结果多少有些出人意料。The Information曾报道,长期以来,苹果与英伟达之间关系并不密切,苹果部分高管一直认为与英伟达开展合作难度较高。
目前,苹果正通过自研芯片以降低对英伟达的依赖,不过这一举动并非今年才开始。
The Information曾在2024年报道称,苹果彼时正与博通联合开发一款AI服务器芯片,希望构建属于自己的AI基础设施。虽然双方始终没有公开披露具体产品细节,但合作关系仍在持续深化。
今年7月上旬,博通提交给美国证券交易委员会(SEC)的文件显示,双方已将长期技术合作关系延长至2031年。不过,博通并未说明双方合作覆盖哪些芯片项目。

另据彭博社此前报道,苹果正在研发基于M5 Ultra芯片的新一代服务器产品;还有消息称,苹果规划中的M7 Ultra芯片将大幅提升AI算力性能,有望对标英伟达Blackwell芯片。
彭博社称,M7 Ultra芯片最高可搭载1.5TB内存,约为M5 Ultra芯片预估内存容量的两倍;而搭载M7 Ultra的服务器芯片最快要到2029年才能落地投产。
长期以来,苹果庞大的芯片研发团队主攻依靠电池供电的移动终端芯片,而非具备超高算力的AI服务器芯片。高性能AI服务器芯片需要面对不同的设计目标,包括更高功耗、更复杂互连、更大规模内存以及持续运行能力,这些都不是苹果过去最擅长的方向。
知情人士认为,引入拥有服务器芯片设计经验的新团队,将帮助苹果补足长期缺失的能力,助力苹果完善现有高性能AI服务器芯片研发路线图。
二、资金人事双重调整,加码大额AI技术收购
苹果今年以来已经连续释放扩大并购规模的信号,有意开展更高金额的大型收购。
而曾经苹果素来避开大规模收购,彼时该公司并购交易规模多为数亿美元。其中最著名的一笔,是2008年其以2.78亿美元(约合人民币18.82亿元)收购美国芯片设计公司PA Semi,依托该团队的技术,苹果曾陆续推出多代搭载于iPhone及其他终端产品的处理器。
如今,苹果似乎准备再次复制这一成功路径,只不过目标已经从移动处理器,逐渐向AI领域延伸。
今年1月,苹果以20亿美元(约合人民币135.39亿元)收购以色列人机交互技术公司Q.ai,该企业主营基于面部微表情解析语音的相关技术。这是苹果历史上第二大并购交易,仅次于其2014年斥资30亿美元(约合人民币203亿元)收购Beats Electronics。
不止如此,The Information此前曾报道,苹果正在物色可实现大模型轻量化压缩的AI企业,以便让更多模型能够直接运行在iPhone等终端设备上,在保证体验的同时降低计算资源消耗。
苹果还调整了其长期奉行的财务策略,市场推测,苹果或将动用部分现金储备开展大型收购,为AI并购布局提供资金支撑。
具体而言,今年5月的第二季度财报电话会上,苹果首席财务官凯文・帕雷克宣布,该公司将摒弃长期执行的“净现金中性”政策;该政策要求其现金储备总额与总债务规模保持平衡。过去,依靠该政策,苹果通过股票回购与分红向股东返还了数千亿美元资金。
苹果当时并未解释调整政策的具体原因,不过外界认为,这意味着苹果未来将拥有更大的资金空间用于大型收购。
与此同时,苹果内部管理层也正在发生变化。苹果目前正处于首席执行官交接过渡期,管理层更迭或将令该公司在大型并购上采取更大胆的策略。
今年9月,苹果现任硬件业务负责人约翰・特纳斯将接替蒂姆・库克出任CEO;同时,芯片业务主管约翰尼・斯鲁吉将获得晋升,除半导体业务外,他将全面统筹该公司所有硬件工程研发工作。
综合来看,这些变化让苹果未来进行更大规模技术并购具备了更多可能性。
结语:多路线布局补齐算力短板,降低外部芯片依赖
整体而言,苹果此番调整并购策略、优化财务与管理层架构,并通过自研、合作、收购多路径布局AI服务器芯片,是其适配生成式AI时代竞争格局的重要战略转型。
长期从事移动终端芯片研发的技术积淀,让苹果在端侧AI具备天然优势,但云端高算力服务器芯片仍是其能力短板。苹果当前的一系列举动,意在通过外延式资源整合补齐技术缺口,逐步降低对外算力供应链的依赖。
不过,AI芯片研发周期长、技术迭代快,叠加核心产品落地时间跨度较大,苹果这套多元化布局能否顺利落地、实现技术与算力的自主可控,还有待长期的研发投入与市场验证。
来源:The Information、彭博社、博通
— Originally published at m.zhidx.com
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