OpenClaw预示未来：智能体角色范式转变，AI需要具备执行能力

要点：• 随着 Claude Cowork、Hermes、Perplexity Computer 等“AI coworker”形态不断涌现，OpenClaw 也在持续演进，它的出现标志着AI智能体角色的范式转变，智能开始具备执行能力。 • 高通技术公司凭借独特定位推动AI智能体时代的到来，赋能跨智能网联边缘(设备间)无缝运行的智能、个性化且直观的体验。 • 我们的平台专为在轻量级设备上，以卓越能效运行智能体规划而设计。 最近使用OpenClaw十分方便。 无论使用什么设备，我都可以随时随地给OpenClaw发送信息。 OpenClaw会在每天早上给我发送新闻简报，规划健康步行路线，提醒我适合当天天气的着装，并且可以实时同步我从日本下单的音响的物流进度。 OpenClaw还能记录我的杂乱思绪，将其转换成简洁的Markdown格式，然后邮件发送给相关人员。 这一切，全都运行在我书架上那个仅售59美元的Arduino UNO Q开发板上。 早在2024年，美国高通公司总裁兼CEO安蒙就曾表示：“AI是新的UI。

”这一愿景已然到来，用户无需再在网页间来回点击，或是在各类应用间频繁切换，只需要向OpenClaw发出指令，就能获得想要的结果。 安蒙所预见的变革正在我们眼前发生，而这种转变已经可以通过我们日常使用的各种设备来实现。 OpenClaw展现的AI智能体的未来 OpenClaw清晰展现了AI从被动的对话助手，向能够理解意图、采取行动并实时自适应的主动系统的转变。 如今，各大AI公司也正在不断打磨这一概念。 我可以在搭载骁龙X2 ® Elite Extreme处理器的笔记本电脑上利用Claude Cowork将想法直接转化为PPT，上周午餐时，老板甚至一度怀疑，我的PPT技能怎么会突然提升得这么快。 但要做到真正实用，AI智能体就必须随时随地可用、能够感知用户情境，并分布运行于用户周围的各类终端。 这标志着AI走向成熟的转折点。 我们正从以原始性能为唯一指标的早期探索阶段，逐步过渡到需要对各类设备和不同智能体进行深度、系统级优化的商用级产品阶段。 未来的AI不仅仅是更快的AI，更是个性化、主动响应且始终为用户服务的AI。 这一愿景该如何转化为技术能力呢？

从最小的耳机，到智能手机，再到超大数据中心，每一台设备都需要以卓越能效、深度情境感知和超低时延，融入“以用户为中心的生态”。 对高通而言，这并不算是新的挑战，因为在跨终端设备上实现低功耗、高性能的连接和计算正是我们的专长。 即刻在搭载Qualcomm和骁龙平台的设备上体验AI的未来 与OpenClaw、Claude Cowork和Perplexity Computer的团队一样，我们也在致力于为个性化、执行导向、且能在各设备之间无缝协同的AI提供支撑。 而目前，仅有我们的技术可从毫瓦级延伸至千瓦级，赋能从Bose耳机到HUMAIN正在部署的巨型机架式服务器。 这样的覆盖跨度，将助力我们在未来实现多终端的AI协同体验。 搭载骁龙® X Elite处理器和骁龙® X2 Elite处理器的Windows笔记本电脑，可以实现智能体的无缝协同调度，正如我们所展示的，Claude Cowork现在已经可以在骁龙平台上运行，实现复杂、多步骤任务的规划与执行。 我们的Arduino UNO Q开发板，让多终端AI规划非常具有性价比（且可按需将其与主计算机的文件隔离）。

OpenClaw：赋予AI双手和眼睛 不妨把OpenClaw想象成AI助手全天候（7x24）的眼睛和双手。 大多数AI智能体在用户关闭应用时即刻进入休眠状态。 但OpenClaw不同，它能持续地跨应用执行任务，并在用户已经授予访问权限的所有终端和账户之间智能分配操作顺序，而非仅仅在聊天框中提供答案。 对智能手表发出指令，OpenClaw便能在用户的AI PC或Arduino开发板上执行任务，并将结果返回。 智能体既能执行简单的临时任务，例如“帮我回复这封电子邮件”，也能完成复杂的多步骤工作流程，例如进行社交平台舆情监测、整理生成报告并发送给用户，并推荐值得进一步展开的热门话题。 不仅如此，人们已开始探索如何将智能体化执行能力引入物理世界，并已经创造出令人惊叹的产品，例如用户通过简单语音指令即可自动操作的可调光灯具和空气净化器等智能家电，甚至对汽车零部件进行分拣。 多终端AI体验是智能体演进的下一阶段。 规划：分布式智能的底层原理 智能体如何保持在线、迅速响应并成功执行任务？ 正如指挥家协调乐手，智能体规划器对智能体的行为进行协调管理：包括保持始终感知，监控信号以启动或停止任务，快速响应，并根据自身可调用资源完成任务。

规划层是真正好用的AI智能体的基石。 没有它，智能体无法调用工具、管理子智能体、协调任务以及整合输出结果，只能简单地回答问题。 这一切都要发生在一个或多个终端上，因此需要具备可靠性的硬件，来支撑并承载这类工作负载。 尽管完全在本地跨终端运行OpenClaw及其调用模型是可能的，但目前的大多数部署方式是在终端上运行规划层，而由OpenClaw将重度思考委托给云端模型。 正如我们一直所说，“AI的工作负载要正确利用云端以及用户所有的各类终端的独特优势，在最高效、最合适的地方运行。 这正是高通技术公司的产品设计之初致力于实现的目标。 我们的处理器从底层架构面向能效打造。 凭借AI、连接和计算领导力，我们为部署AI智能体提供理想的底层技术。 这也是为什么如今数十亿台AI赋能终端运行在高通技术公司的硬件之上。 这一领域令人倍感兴奋，我们非常期待在即将到来的活动中向大家展示这一未来图景。 敬请期待。 （本文使用搭载骁龙X2 Elite Extreme的PC撰写） 骁龙、高通以及其他Snapdragon与Qualcomm旗下的产品系高通技术公司和/或其子公司的产品。