天立启鸣“AI+教育”方案入选AI for Good

北京时间7月7日，联合国机构国际电信联盟（ITU）2026年“人工智能向善”全球峰会（AI for Good Global Summit）在瑞士日内瓦举办，公布了年度“AI for Good创新影响力案例集”。天立国际旗下智慧教育公司启鸣达人（以下简称“天立启鸣”）自主研发的“天立学科大脑：AI驱动的个性化公平学习路径”入选“Generative Al for Creativity, Education and Public Services”（用于创造力、教育和公共服务的生成式人工智能）类别案例集。

“天立学科大脑：AI驱动的个性化公平学习路径”入选案例集

“人工智能向善”全球峰会是全球人工智能领域交流对话的重要平台之一，由国际电信联盟（ITU）与联合国工业发展组织、联合国教科文组织等联合国专门机构合作举办。“AI for Good创新影响力案例集”每年从海量申报案例中遴选出最具社会价值与落地成效的AI应用。在2026年周期中，年度全球应用案例征集的规模达到了迄今为止的最高水平：涵盖了来自国际电联五个区域的40个国家和经济体的267个用例。

天立启鸣此次的入选案例凭借创新的技术范式、育人模式与可验证的规模化落地成效脱颖而出，代表中国K12教育领域AI创新获得重要认可，为全球推进SDG4（优质教育）贡献了可复制的“中国方案”。

弥合“质量差距”：让每个孩子公平享有优质资源

全球教育正经历从保障基础入学机会，迈向确保高质量、个性化的优质教育的历史性转变，但结构性矛盾依然突出。据联合国教科文组织《全球教师报告》数据显示，到2030年全球中小学教师缺口将达4400万；据世界银行和联合国教科文组织共同开发的数据库估算，低收入和中等收入国家中有53%的儿童到小学毕业时还不能阅读和理解一个简单故事，贫困国家中这一比例更达80%；据经合组织和中国教育部统计公报2022-2023年期间的数据统计显示，我国农村学生PISA数学成绩落后城市同龄人2~3年，数千万留守儿童与特殊教育学生的个性化需求长期被“一刀切”教学模式忽视。

天立启鸣针对这一系列全球性难题，打造了这套AI+教育解决方案。以认知引擎及复杂系统理论为支撑，其融合了神经符号技术，将人类教育心理学先验知识与大模型推理能力深度对齐，构建了具备稳定情感底座与逻辑底座的类脑架构，破解当前教育大模型“有知识没逻辑、有输出没记忆”等痛点。

其核心创新在于构建了全国首个在校园教学中实现规模化应用的AI大模型——“天立启鸣AI学伴”。依托天立24年办学经验沉淀的“特级教师领衔的名师授课视频、教案及教研成果；十亿级全周期学生成长数据；全学科知识图谱与能力模型；覆盖全考点的自研优质题库；60余所学校的本地化教学适配经验”五大原生资产，模型打通了从精准教学、学情追踪到多维评价的闭环：

AI学伴大模型“多维评价”资产

数据驱动的个性教学：通过作业数据与认知模型，精准诊断学生学情，生成专属成长方案，实现“一生一案”，推动教学模式从“经验教学”迈向“精准教学”；

实时响应的学情追踪：通过轻量级时序网络构建学科知识图谱，实时追踪学生知识掌握度，推送针对性学习资源，捕捉学生的学习进展与知识漏洞；

三位一体的多维评价：将德育培养嵌入教学流程，构建包含心理健康与道德素养的多维成长模型，实现“AI+教师+德育”三位一体的人机协同互补模式，由AI承担资源供给与数据分析，教师得以从重复性工作中解放，将更多精力投入学生个性发展、情感指导和品格塑造，护航学生身心健康。

落地“优质实践”：彝良一年一清二北、本科上线率达88.5%

当前，这一模型已在云南省彝良县落地见效。地处乌蒙山深处的彝良是国家重点帮扶县，长期面临师资匮乏、教育个性化程度低的困境。

彝良天立学校引入AI驱动的智慧教学模式后，学生可通过AI学习平板精准定位薄弱知识点，提供针对性解决方案与学习策略，自主生成个性化练习卷，随时进行自我检测。教师则可通过课堂学习数据看板实时掌握学生进度，及早发现问题。

实施仅一年，彝良天立学校的教育质量得到显著提升。其本科上线率飙升至88.5%，历史上首次有三名学生考入中国顶尖大学（清华大学1名和北京大学2名）；高三学生成绩提升率达到91.3%，平均分数提高40分。值得关注的是，班级后20%后进生的进步幅度超过前20%的优等生，以技术创新赋能教育公平。

彝良天立学校学生使用AI学习平板自主学习

截至目前，天立启鸣AI学伴大模型已落地107所学校，服务全国25万+师生。这一成功实践表明，高质量个性化的教育不再是与偏远地区、低收入人群的奢侈品，而是可以真正送达每一个角落的现实承诺。

共赴“向善未来”：以可复制的中国AI方案，赋能全球教育普惠

作为入选ITU AI for Good案例集的教育AI项目，该项目不仅展示了中国在教育AI领域的技术突破，更为破解教育资源短缺难题、推进SDG 4目标提供了可复制的实践路径。

未来，天立启鸣将持续演进AI教育OS，开发多智能体平台，让数字导师理解每个学生独特的情感和行为模式。同时推进“轻量化”普惠革命，优化设备端多模态推理算法，减少对网络和云端算力资源的依赖，让全球更多偏远和资源受限地区的低成本设备上，也能部署功能完整的服务。

此外，天立启鸣将主导教育AI治理框架的开发，优先考虑数据隐私、算法公平和未成年人的心理安全，并深化与政府、县级高中和研究机构的合作，规划K12教育中AI的全球技术标准。

技术向善，教育无界——从乌蒙山区到日内瓦，天立启鸣正以可复制的中国方案，将中国教育数字化的实践经验服务全球。