独家丨华为、联想、富瀚微罕见「同框」，00后空间智能创业者连续获得两轮融资
Quick Take
Magic Core Technology secures nearly 100 million yuan in two funding rounds, backed by major industry players.
Key Points
- 4D world model shows predictable scaling law improvements.
- Key investors include Huawei, Lenovo, and Fuhang Micro.
- Achieved breakthroughs in dynamic 4D scene reconstruction.
Article Content
From source RSS / original summary4D基座世界模型的 Scaling Law 呈线性可预测提升。 作者丨齐铖湧 编辑丨马晓宁 据AI科技评论独家获悉，魔芯科技近日正式完成新一轮近亿元融资。 本轮由富瀚微股份、联融志道（联想控股旗下基金）、浙创投联合投资，老股东跟投。 叠加一个月前华为哈勃领投的Pre-A+轮，魔芯科技在近两个月内已连续拿到两轮近亿元融资。 魔芯科技的投资方目前包括，华为哈勃（算力底座）、富瀚微（核心视觉芯片）、联想控股（智能终端+产业支持）、浙创投（国资产业资本），是一个产业链关键节点+场景落地+产业生态+国资背书的完整逻辑链条。 其创始人陈天润为00后浙大在读博士生，师从中国工程院院士、原浙江大学校长潘云鹤。 （可参考《做了5年3D打印机，我发现了世界模型的Scaling Law | 00 后创业者系列》一文）2025 年 11 月，魔芯科技参与研究揭示了其 4D 世界模型空间智能模型能突破现有 VLA（具身视觉 - 语言 - 动作模型）的能力上限的研究论文，已被 CVPR2026 接收。
2025 年 12 月，公司在华为（杭州）培训中心发布了交互式视频世界模型「KOKONI-World」原型，用户可以在虚拟空间进行数分钟级、全高清 (1080p) 的实时交互，在多项关键指标上达到行业领先水平。 目前世界模型的主流路线可大致分为，以李飞飞所创立的World Labs为代表的一类"3D原生"路线，用高斯点云+扩散模型构建持久3D环境；Google Genie 3选择自回归Transformer架构，将世界模拟转化为序列预测问题，拥有110亿参数；杨立昆的AMI Labs坚持JEPA（联合嵌入预测架构），认为只有让AI具备物理常识和预测能力，才能真正通向AGI。 魔芯科技采用的是纯隐式空间表示，可以让AI在"脑海中"直接构建一个完整的空间认知模型，不需要中间表示，直接从数据中学习空间的几何结构和物理规律。 （雷峰网）这套路径的优势在于找到了空间智能的“Scaling维度”：，当训练数据在"视角覆盖、时序跨度、场景多样性"等维度扩展，同时模型容量与算力同步增长时，重建的几何一致性、细节完备度以及对空间关系的理解能力呈现可预测提升。 这意味着，魔芯科技的 4D 世界模型和大语言模型一样，存在"大力出奇迹"的可能性。
图：实验结果，随着数据量的增加（左图）和模型尺寸提升（右图），模型精度持续提高（误差降低）目前，魔芯在三个关键领域取得了系统性突破：动态4D场景前馈式重建（输入视频，直接输出带时间维度的三维场景即 4D 动态空间，无需逐帧优化）、长序列连续空间建模（让AI记住场景的长期状态，而不是"看完就忘"）、高分辨率前馈三维重建（单次推理即可生成高精度3D模型）。 其4D基座模型已经在VLM（视觉语言模型）问答、VLA（视觉语言动作）操作等领域证明了价值，模型规模超过100亿参数，在重建精度和动态支持上已进入行业第一梯队。 （雷峰网）
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